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MATLAB工程計算及分析課程培訓(xùn)
 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會。

課程大綱
 

第 1 章 :第1講 matlab基礎(chǔ)入門
1:1.matlab基礎(chǔ)入門
第 2 章 :第2講 數(shù)組與矩陣
2:2.1.變量與數(shù)值
3:2.2.數(shù)據(jù)類型
4:2.3.數(shù)組
5:2.4.元胞數(shù)組和結(jié)構(gòu)體
6:2.5.矩陣
第 3 章 :第3講 matlab編程基礎(chǔ)
7:3.1.字符串、關(guān)系運算和邏輯運算
8:3.2.程序控制流
9:3.3.m文件
第 4 章 :第4講 符號計算
10:4.1.符號表達(dá)式
11:4.2.符號函數(shù)
12:4.3.符號微積分
13:4.4.符號代數(shù)方程求解
第 5 章 :第5講 數(shù)據(jù)繪圖
14:5.1.二維圖形
15:5.2.三維圖形
第 6 章 :第6講 多項式與曲線擬合
16:6.1.多項式的四則運算
17:6.2.多項式的導(dǎo)函數(shù)
18:6.3.多項式的求值
19:6.4.多項式求根
20:6.5.有理多項式
21:6.6.最小二乘法擬合
22:6.7.曲線擬合工具箱
第 7 章 :第7講 數(shù)據(jù)插值
23:7.1.插值函數(shù)
24:7.2.lagrange插值
25:7.3.牛頓插值
26:7.4.hermite插值
27:7.5.艾特肯插值
28:7.6.三次樣條插值
29:7.7.高維插值
第 8 章 :第8講 復(fù)變函數(shù)應(yīng)用
30:8.1.復(fù)數(shù)和復(fù)矩陣的生成
31:8.2.復(fù)數(shù)的運算
32:8.3.留數(shù)
33:8.4. taylor級數(shù)展開
34:8.5.fourier級數(shù)與fourier變換
35:8.6.快速fourier變換及其matlab應(yīng)用
第 9 章 :第9講 數(shù)值微分與積分
36:9.1.數(shù)值微分方法
37:9.2.matlab常用數(shù)值微分函數(shù)
38:9.3.數(shù)值積分
39:9.4.復(fù)合求積公式
40:9.5.高斯求積公式
41:9.6.龍貝格求積公式
42:9.7.matlab常用數(shù)值積分函數(shù)
第 10 章 :第10講 矩陣分析與線性方程組
43:10.1.特征值與特征向量
44:10.2.矩陣對角化
45:10.3.jordan標(biāo)準(zhǔn)型
46:10.4.矩陣分解
47:10.5.解線性方程組的求逆法
48:10.6.解線性方程組的分解法
49:10.7.解線性方程組的迭代法
50:10.8.求齊次線性方程組的通解
51:10.9.求非齊次線性方程組的通解
第 11 章 :第11講 常微分方程與偏微分方程
52:11.1.常微分方程的數(shù)值解法
53:11.2.euler方法
54:11.3.runge-kutta方法
55:11.4.常微分方程的符號解法
56:11.5.偏微分方程
57:11.6.有限元法
58:11.7.一維邊值問題線性有限元數(shù)值解
59:11.8.二維poisson方程問題有限元數(shù)值解
第 12 章 :第12講 運籌優(yōu)化工具箱
60:12.1.運籌優(yōu)化概述
61:12.2.線性規(guī)劃的matlab實現(xiàn)
62:12.3.整數(shù)規(guī)劃
63:12.4.多目標(biāo)規(guī)劃
64:12.5.利用工具箱函數(shù)實現(xiàn)最優(yōu)化方法
第 13 章 :第13講 遺傳算法工具箱
65:13.1.遺傳算法簡介
66:13.2遺傳算法工具箱簡介及其應(yīng)用
67:13.3.遺傳算法求解tsp問題
第 14 章 :第14講 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
68:14.3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
69:14.4.bp網(wǎng)絡(luò)
70:14.5.徑向基網(wǎng)絡(luò)
第 15 章 :第15講 圖像處理工具箱
71:15.1.matlab圖像處理初步
72:15.2.matlab圖像文件操作
73:15.3.圖像變換
74:15.4.圖像增強
75:15.5.圖像分割
第 16 章 :第16講 simulink仿真工具箱
76:16.1.simulink基礎(chǔ)知識
77:16.2.simulink模型操作
78:16.3.仿真參數(shù)設(shè)置
79:16.4.simulink與matlab
80:16.5.仿真模型分析
81:16.6.simulink子系統(tǒng)
82:16.7.函數(shù)

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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