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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

第 1 章 ：第2章 MATLAB程序設(shè)計(jì)
1：2.1.判斷數(shù)組元素是否在另一數(shù)組中出現(xiàn)
2：2.2.簡(jiǎn)單線性方程組求解
3：2.3.利用特殊矩陣快速構(gòu)造矩陣
4：2.4.稀疏矩陣函數(shù)的巧用
5：2.5.判斷矢量單調(diào)性
6：2.6.矢量單調(diào)性（包含子函數(shù)調(diào)用）
7：2.7.程序調(diào)試實(shí)例
8：2.8.漢諾塔問題
9：2.9.結(jié)構(gòu)體的處理
第 2 章 ：第3章 繪圖與界面
10：3.1.繪制二維圖應(yīng)用實(shí)例
11：3.2.繪制三維圖應(yīng)用實(shí)例
12：3.3.稀疏矩陣排列圖
13：3.4.交互式用戶界面設(shè)計(jì)實(shí)例
第 3 章 ：第4章 Simulink仿真
14：4.1.仿真結(jié)構(gòu)圖應(yīng)用實(shí)例
15：4.2.子系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例
16：4.3.封裝設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例
17：4.4.函數(shù)應(yīng)用實(shí)例
18：4.5.食餌—捕食者模型
19：4.6.函數(shù)種群競(jìng)爭(zhēng)模型
20：4.7.動(dòng)畫演示單擺運(yùn)動(dòng)
第 4 章 ：第5章 線性方程組求解
21：5.1.Gauss消去法應(yīng)用實(shí)例
22：5.2.選主元Gauss消去法應(yīng)用實(shí)例
23：5.3.Cholesky分解法應(yīng)用實(shí)例
24：5.4.Jacobi迭代法應(yīng)用實(shí)例
25：5.5.Gauss-Seidel迭代法應(yīng)用實(shí)例
26：5.6.超松弛迭代法應(yīng)用實(shí)例
27：5.7.共軛梯度法應(yīng)用實(shí)例
28：5.8.Bicg迭代法應(yīng)用實(shí)例
29：5.9.Bicgstab迭代法應(yīng)用實(shí)例
30：5.10.Dirichlet問題中的線性方程組求解問題
31：5.11.兩點(diǎn)邊值問題差分法線性方程組求解問題
第 5 章 ：第6章 非線性方程（組）求解
32：6.1.二分法應(yīng)用實(shí)例
33：6.2.牛頓法應(yīng)用實(shí)例
34：6.3.割線法應(yīng)用實(shí)例
35：6.4.擬牛頓法應(yīng)用實(shí)例
36：6.5.Halley迭代應(yīng)用實(shí)例
37：6.6. 牛頓法求解非線性方程組
38：6.7.Halley迭代法求解非線性方程組
第 6 章 ：第7章 矩陣特征值求解
39：7.1.冪法實(shí)例
40：7.2.反冪法實(shí)例
41：7.3.QR方法實(shí)例
42：7.4.對(duì)稱QR方法實(shí)例
43：7.5.Jacobi方法實(shí)例
44：7.6.二分法實(shí)例
45：7.7.病態(tài)實(shí)陣的特征值問題
46：7.8. 二點(diǎn)邊值問題差分離散矩陣特征值實(shí)例
第 7 章 ：第8章 微分方程（組）求解
47：8.1.顯式Euler方法實(shí)例
48：8.2.改進(jìn)的Euler方法實(shí)例
49：8.3.Runge-Kutta方法實(shí)例
50：8.4.Adams外插法實(shí)例
51：8.5.Adams內(nèi)插法實(shí)例
52：8.6.差分法邊值問題實(shí)例
53：8.7.微分方程組實(shí)例
54：8.8.一維拋物型方程差分法求解
55：8.9.二維波動(dòng)方程求解
第 8 章 ：第9章 擬合與插值
56：9.1.一維插值實(shí)例
57：9.2.二維插值實(shí)例
58：9.3.多項(xiàng)式擬合實(shí)例
59：9.4.曲線擬合工具箱應(yīng)用實(shí)例
60：9.5.溫度曲線問題
61：9.6.根據(jù)山區(qū)地形選點(diǎn)海拔確定地貌
62：9.7.流水量與供水量問題
第 9 章 ：第10章 優(yōu)化
63：10.1.線性規(guī)劃實(shí)例
64：10.2.整型規(guī)劃實(shí)例
65：10.3.0-1規(guī)劃實(shí)例
66：10.4.一維搜索實(shí)例
67：10.5.黃金分割法實(shí)例
68：10.6.牛頓法無約束非線性規(guī)劃實(shí)例
69：10.7.有約束非線性規(guī)劃實(shí)例
70：10.8.二次規(guī)劃實(shí)例
71：10.9.運(yùn)輸問題
72：10.10.供應(yīng)與選址問題
73：10.11.連續(xù)投資問題
第 10 章 ：第11章 變換及分析
74：11.1.函數(shù)的Fourier變換
75：11.2.函數(shù)的Fourier逆變換
76：11.3.函數(shù)的Laplace變換
77：11.4.函數(shù)的Laplace逆變換
78：11.5.濾波器的設(shè)計(jì)
79：11.6.濾波器的應(yīng)用
第 11 章 ：第12章 概率及統(tǒng)計(jì)分析
80：12.1.隨機(jī)數(shù)生成
81：12.2.參數(shù)估計(jì)實(shí)例
82：12.3.統(tǒng)計(jì)圖實(shí)例
83：12.4.單個(gè)正態(tài)總體均值假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)例
84：12.5.兩個(gè)正態(tài)總體均值差假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)例
85：12.6.一元線性回歸分析實(shí)例
86：12.7. 多元線性回歸分析實(shí)例
87：12.8.巖石成分分析模型
88：12.9.槲寄生問題
第 12 章 ：第13章 數(shù)值積分及復(fù)變函數(shù)
89：13.1.數(shù)值積分公式比較
90：13.2.復(fù)變函數(shù)留數(shù)的計(jì)算及應(yīng)用
91：13.3.復(fù)變函數(shù)洛朗展開
92：13.4.三角形上的積分實(shí)例
第 13 章 ：第14章 有限元分析法
93：14.1.網(wǎng)格生成實(shí)例
94：14.2. 協(xié)調(diào)元實(shí)例
95：14.3.非協(xié)調(diào)元實(shí)例
96：14.4.構(gòu)造線性方程組實(shí)例
97：14.5.線性方程組求解及誤差分析實(shí)例
98：14.6.變系數(shù)泊松方程有限元
99：14.7.求解Helmholtz方程
第 14 章 ：第15章 工程實(shí)例
100：15.1.特征值問題求解程序
101：15.2.對(duì)流擴(kuò)散方程求解程序
102：15.3熱傳導(dǎo)方程求解
第 15 章 ：第16章 C語言與MATLAB接口
103：16.1.MEX函數(shù)實(shí)例
104：16.2.MATLAB引擎實(shí)例
105：16.3.MAT程序?qū)嵗?
106：16.4.素?cái)?shù)判斷
107：16.5.在C語言中調(diào)用MEX函數(shù)
108：16.6.實(shí)現(xiàn)雙精度型實(shí)數(shù)矩陣乘法功能