 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 第1部分
MATLAB簡介
- 目標：概述MATLAB是什么、由什么組成、能用來做什么
- 一個例子：C與MATLAB
MATLAB產品概述
MATLAB應用領域
MATLAB能用來做什么？
課程大綱
使用MATLAB用戶界面
- 目標：獲得MATLAB集成設計環境及其用戶界面的主要特點的介紹。獲得課程主題的概述。
- MATALB接口
從文件讀取數據
保存和加載變量
繪制數據
定制圖表
計算統計和最佳擬合線
導出圖形以用于其他應用程序
變量和表達式
- 目標：輸入MATLAB命令，重點是創建和訪問變量中的數據。
- 輸入命令
創建變量
獲得幫助
訪問和修改變量中的值
創建字符變量
用矢量分析和可視化
- 目標：用矢量進行數學和統計計算，并創建基本的可視化。查看MATLAB語法如何使用單個命令對整個數據集進行計算。
- 用矢量計算
繪制矢量
基本圖表選項
標注圖表
用矩陣分析和可視化
- 目標：使用矩陣作為數學對象或（矢量）數據的集合。理解適當使用MATLAB語法來區分這些應用程序。
- 大小和維度
用矩陣計算
用矩陣數據統計
繪制多列
重塑和線性索引
多維數組
第2部分
使用腳本自動執行命令
- 目標：將MATLAB命令收集到腳本中以便于復制和實驗。隨著任務復雜性的增加，在命令窗口中輸入長序列的命令變得不切實際。
- 一個建模的例子
命令歷史
創建腳本文件
運行腳本
評論和代碼單元格
發布腳本
使用數據文件
- 目標：從格式化文件中將數據導入到MATLAB中。由于導入的數據可以有多種類型和格式，因此重點在于使用單元格數組和日期格式。
- 導入數據
混合的數據類型
單元陣列
數字、字符串、單元格之間的轉換
導出數據
多個矢量圖
- 目標：制作更復雜的矢量圖（如多個圖），并使用顏色和字符串處理技術來生成引人注目的數據視覺展示。
- 圖形結構
多個數字、軸和圖形
繪制方程式
使用顏色
定制圖表
邏輯和流控制
- 目標：使用邏輯操作、變量和索引技術來創建靈活的代碼，可以做出決定并適應不同的情況。探索其他允許重復代碼段的編程構造，以及允許與用戶交互的構造。
- 邏輯操作和變量
邏輯索引
編程構造
流控制
循環
矩陣和圖像可視化
- 目標：以二維或三維可視化圖像和矩陣數據。探索顯示圖像和使用圖像可視化矩陣數據的區別。
- 使用矢量和矩陣數據的分散插值
三維矩陣可視化
二維矩陣可視化
索引圖像和色彩映射
真彩色的圖像
第3部分
數據分析
- 目標：在MATLAB中執行典型的數據分析任務，包括開發理論模型和將理論模型擬合到實際數據中。這自然而然地引向了MATLAB最強大的功能之一：用一個單一命令求解線性方程組。
- 處理丟失的數據
關聯
平滑（Smoothing）
光譜分析和FFT
求解線性方程組
寫作功能
- 目標：通過將模塊化任務封裝為用戶定義的功能來增加自動化。了解MATLAB如何解析對文件和變量的引用。
- 為什么是功能？
創建功能
添加評論
調用子功能
工作區
子函數
路徑和優先級
數據類型
- 目標：探索數據類型，著重于創建變量和訪問數組元素的語法，并討論在數據類型之間進行轉換的方法。不同的數據類型可能包含不同的數據種類，以及有不同的數據組織方式。
- MATLAB數據類型
整型
結構
轉換類型
文件I / O
- 目標：探索MATLAB中可以精確控制文本和二進制文件I / O的低級數據導入和導出功能。這些功能包括textscan，它可以精確控制閱讀文本文件。
- 打開和關閉文件
讀取和寫入文本文件
讀取和寫入二進制文件
請注意，在沒有事先通知的情況下，實際課程可能與上述提綱略有不同。
- 第4部分
MATLAB金融工具箱概述
- 目標：學習應用MATLAB金融工具箱中包含的各種功能來對金融行業進行定量分析。獲得所需的知識和實踐，有效地開發涉及財務數據的實際應用。
- 資產配置和投資組合優化
風險分析和投資業績
固定收益分析和期權定價
金融時序分析
缺失數據的回歸和估計
SDE模型的蒙特卡洛（Monte Carlo）模擬
資產配置和投資組合優化
- 目標：執行資本分配，資產分配和風險評估。
- 通過價格或回報數據對資產回報和總回報率進行階矩估計
計算投資組合層面的統計數據，如均值、方差、風險值 (VaR) 和條件風險值 (CVaR)
在約束條件下執行投資組合均值-方差優化和分析
剖析投資組合配置的時效演變趨勢
實施資本分配
闡釋投資組合優化問題中的周轉率和交易成本
風險分析和投資業績
- 目標：定義和解決投資組合優化問題。
- 指定投資組合名稱、資產領域中的資產數和資產標識符。
定義最始的資產組合配置。
固定收益分析和期權定價
- 目標：執行固定收益分析和期權定價。
- 分析現金流
執行符合 SIA 標準的固定收益證券分析
執行基本的 Black-Scholes、Black 和二項式期權定價方式
第5部分
金融時序分析
- 目標：分析金融市場的時間序列數據。
- 執行數據數學
轉換和分析數據
技術分析
圖表和圖形
缺失數據的回歸和估計
- 目標：在缺失或不缺失數據的情況下執行多元正態回歸。
- 執行常見的回歸
估計對數似然函數和標準誤差以進行假設檢驗
在缺失數據的情況下完成計算
技術指標和金融圖表
- 目標：練習使用業績指標和專用圖。
- 移動平均數
振蕩指標、隨機指數、股價指數和指標
最大跌幅和預期的最大跌幅
圖表，包括布林帶、燭柱圖和移動平均線
SDE模型的蒙特卡洛（Monte Carlo）模擬
- 目標：創建模擬并應用SDE模型
- 布朗運動（BM）模型
幾何布朗運動（GBM）模型
恒定的方差彈性（CEV）模型
Cox-Ingersoll-Ross (CIR) 模型
Hull-White/Vasicek (HWV) 模型
Heston模型
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