第一部份
Minitab 基本介紹（Introduction to Minitab）
Minitab 基本結構、使用技巧、保存數據、保存圖形、新建項目文件等；
如何基于Minitab 軟件拆分、合并工作表、堆疊數據、對數據進行排序和子集化操作；
各種圖形的制作及分析：直方圖、散點圖、箱線圖、概率圖、時間序列圖、餅圖、Pareto；
基于圖形進行數據分析的案例
SPC 原理及各種控制圖（SPC）
控制圖的基本原理，控制限的計算，控制限與規格限的區別于聯系；
控制圖的判異原則及變異源分析；
控制圖的不同使用階段的劃分及控制限的確立原則；
控制圖的選擇樹，基于數據類型和合理抽樣方案選擇恰當的控制圖的方法；
Xbar-R 控制圖、Xbar-S 控制圖、I-MR 控制圖、P 圖、NP 圖、C 圖、U 圖制作及分
析；控制圖使用的兩類風險分析。
使用Minitab 軟件進行監控流程是否受控的案例分析。
第二部份
過程能力分析（Capability Analysis）
過程能力分析的概念及意義；
過程能力分析的原理及的估計；
對正態數據的過程能力分析；
Cp、Cpk 的使用原則及計算意義；
PP、PPk 的使用及計算;
Cp、Cpk、Pp、PPk 的區別與聯系；
PPM 的計算；
西格瑪水平Z 值的計算及意義，基準的西格瑪水平能力計算分析；
對非正態分布數據的能力分析：Box-Cox 轉換原理、Johnson 變換及選擇，如何基
于Minitab 軟件進行其它分布的能力分析。
測量系統分析（MSA）
測量系統分析的概念及變異源分析的原理；
測量系統的穩定性、分辨度、線性、偏倚、重復性、再現性的概念及意義；
如何使用Minitab 軟件進行量具的線性和偏倚分析；
基于Minitab 軟件創建測量系統分析的工作表；
GageR&R 的計算及意義；
P/T 使用的意義及計算；
可區分類別數（NDC）的含義及計算；
測量系統分析及綜合案例介紹。
第三部份
假設檢驗（Hypothesis Test）
假設檢驗的原理介紹及何時需要用假設檢驗進行數據分析；
假設檢驗中存在的兩類風險；
分析及如何選擇正確的假設檢驗工具進行分析；
原假設、備擇假設確立的原則；
單樣本Z 檢驗、單樣本T 檢驗、雙樣本T 檢驗及ANOVA 進行數據分析；
P 值表示的含義及在不同的質量工具中輸出的匯總；
回歸分析（Regression）
回歸分析的意義；回歸分析與相關性分析的區別與聯系，相關性檢驗及相關系數的計算；
回歸模型有效性的判斷，R-sq，R-sq（Adj）、S 表示的含義；
如何利用最小二乘法確立回歸模型并進行殘差分析及模型判斷；
一元線性回歸分析案例、逐步回歸和最佳子集回歸的介紹。
試驗設計（DOE）
試驗設計的發展及作用，幾種常見設計類型的區別，DOE 中的幾個常見概念
實施DOE 的基本策略及思路，實施過程中應注意事項
2k 因子設計原理及正交試驗原理，因子的主效應、交互作用的判斷；
如何基于Minitab 軟件進行試驗安排，復制試驗、中心點、區組等操作
如何判斷模型的有效性及優化模型及參數，基于Minitab 軟件中的DOE 進行調優設計；
2k 全因子及部分因子設計的綜合案例分析。 |
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