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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
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幫助OpenCV開發人員理解與掌握圖像分割的相關原理與函數API使用、理論聯系實際，基于真實案例學習，用代碼實現多個演示程序激發學習熱情，提升解決問題能力，認真學完課程，有能力更好完成圖像與視頻背景摳圖項目任務、提升個人能力與口碑。
適用人群
對圖像處理感興趣的，在學本科生與研究生，中高級開發人員。計算機視覺開發人員、使用OpenCV開發者
1概述
2KMeans方法-原理
3KMeans方法-數據聚類
4KMeans方法-圖像分割
5高斯混合模型(GMM)方法-原理與數據聚類
6高斯混合模型(GMM)方法-圖像分割
7分水嶺分割方法-原理
8分水嶺分割方法-對象分離與計數01
9分水嶺分割方法-對象分離與計數02
10分水嶺分割方法-圖像分割
11Grabcut原理與演示應用-原理
12Grabcut原理與演示應用-代碼演示
13案例實戰一證件照背景替換-01
14案例實戰一證件照背景替換-02
15案例實戰一綠幕背景視頻摳圖-01
16案例實戰一綠幕背景視頻摳圖開始學習
關鍵知識點 算法設計步驟 代碼實現