 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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通過案例實戰演示tensorflow+opencv實現行人檢測模型訓練\導出\使用的技術解決路徑
適用人群
Python語言開發者，OpenCV開發工程師，對人工智能與計算機視覺感興趣的，在校大學生，研究生
課程簡介
在掌握opencv與tensorflow基礎知識的基礎上，使用tensorflow object detection API與opencv dnn 模塊，實現從數據標注與tf record數據生成，SSD模型遷移學習訓練，模型導出在tensorflow中使用，OpenCV DNN模塊中使用(C++與Python) API調用演示，實現從數據到模型訓練到導出給OpenCV使用全鏈路的技術路徑，學以致用，舉一反三，可以套用到任意的對象檢測問題的解決方案中！
1概述 – 環境搭建與效果演示
2Tensorflow對象檢測API安裝與測試
3行人檢測視頻數據生成標注圖像數據
4Pasacal VOC2012格式數據集生成
5SSD模型的遷移學習配置與訓練
6模型導出與測試使用
7生成OpenCV DNN導入必須的描述文件
8在OpenCV Python中使用SSD行人檢測模型
9在OpenCV C++中使用SSD行人檢測模型
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