1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

• 幫助Java應用開發人員學習圖像處理與計算機視覺框架OpenCV、用淺顯易懂的比喻教學講授主要API相關算法原理、通過OpenCV學習掌握相關圖像處理知識，做一個快速的圖像處理應用開發者，在工業4.0時代增加自身價值，掌握圖像處理相關知識與Java語言使用OpenCV開發圖像處理功能與應用技能。
  適用人群
  有面向對象語言基礎，對圖像處理感興趣的，在學本科生與研究生，Java中高級開發人員
  課程簡介
  基于OpenCV最新版本3.2.0詳細講述Java OpenCV圖像處理部分內容，包括Mat對象使用、圖像讀寫、 基于常用核心API講述基本原理、使用方法、參數、代碼演示、圖像處理思路與流程講授。涵蓋OpenCV中圖像處理部分的全部主要內容包括像素操作、濾波、邊緣提取、直線與圓檢測、形態學操作與分水嶺、圖像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、人臉檢測、OpenCV跟Tomcat使用實現服務器端圖像處理服務。課程中穿插了應用開發中常見問題與分析，是學習圖像知識與應用開發最佳實踐課程
  1概述與環境搭建
  2加載與保存
  3認識Mat-01
  4認識Mat-02
  5顯示 – Mat與BufferedImage
  6色彩空間-01
  7色彩空間-02
  8像素運算-01
  9像素運算-02
  10ROI區域與泛洪填充-01
  11ROI區域與泛洪填充-02
  12模糊操作
  13高斯模糊
  14邊緣保留濾波(EPF)
  15圖像直方圖
  16直方圖應用-01
  17直方圖應用-02
  18直方圖反向投影
  19模板匹配
  20圖像二值化-01
  21圖像二值化-02
  22超大圖像二值化
  23圖像金字塔
  24金字塔融合
  25多尺度模板匹配
  26圖像梯度-01
  27圖像梯度-02
  28Canny邊緣提取
  29直線檢測
  30圓檢測
  31輪廓發現
  32對象測量
  33膨脹與腐蝕
  34開閉操作
  35其它形態學操作
  36分水嶺算法-
  37分水嶺算法-
  38人臉檢測
  39OpenCV+Tomcat集成配置 服務器端調用開始學習
  集成配置與環境建立 WEB服務測試