 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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第1章初見PyTorch
1-1lesson1 PyTorch簡介
1-2lesson2 開發(fā)環(huán)境
第2章回歸問題2
2-1lesson3-簡單回歸案例-1
2-2lesson3-簡單回歸案例-2
2-3lesson4-簡單回歸案例-PyTorch求解
2-4lesson5-手寫數(shù)字問題引入-1
2-5lesson5-手寫數(shù)字問題引入-2
2-6基本數(shù)據(jù)類型-1
2-7基本數(shù)據(jù)類型-2
2-8創(chuàng)建Tensor-1
2-9創(chuàng)建Tensor-2
2-10索引與切片-1
2-11索引與切片-2
2-12維度變換-1
2-13維度變換-2
2-14維度變換-3
2-15維度變換-4
第3章張量高階操作
3-1Broadcasting-1
3-2Broadcasting-2
3-3Tensor合并與分割-1
3-4Tensor合并與分割-2
3-5Tensor運算
3-6Tensor統(tǒng)計-1
3-7Tensor統(tǒng)計-2
3-8Tensor高階
第4章隨機梯度下降
4-1什么是梯度-1
4-2什么是梯度-2
4-3常見梯度
4-4激活函數(shù)與Loss的梯度-1
4-5激活函數(shù)與Loss的梯度-2
4-6激活函數(shù)與Loss的梯度-3
第5章感知機梯度傳播推導
5-1感知機的梯度推導-1
5-2感知機的梯度推導-2
5-3鏈式法則
5-4MLP反向傳播推導
5-5優(yōu)化小實例
第6章多層感知機與分類器
6-1Logistic Regression
6-2交叉熵
6-3LR多分類實戰(zhàn)
6-4MLP網(wǎng)絡層
6-5激活函數(shù)與GPU加速
6-6MNIST測試
6-7Visdom可視化
第7章過擬合
7-1過擬合與欠擬合
7-2Train-Val-Test-交叉驗證-1
7-3Train-Val-Test-交叉驗證-2
7-4Regularization
7-5動量與學習率
7-6Dropout, 批處理
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