1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

• 培訓目的：
  （1）掌握相關分析,列聯表分析,方差分析,回歸分析,主成分分析,logistic分析和聚類分析在SAS中的程序實現以及實現的流程。
  （2）在此基礎上，用具體的數據集對每一個專題分析做流程化的處理,并詳細解釋程序運行輸出的結果。
  （3）通過學習本課程可以使你將教學統計模型轉化為企業實際應用模型。進而提高你的職業技能.

  培訓內容：
  

  第一講

  數據處理

  1.數據采樣2.數據探索3.缺失值填充

  第二講

  雙變量分析(一)

  1.中心極限定理2.假設檢驗理論

  第三講

  雙變量分析(二)

  1.相關分析2.列聯表分析

  第四講

  方差分析(一)

  1.方差分析理論2.單因素方差分析

  第五講

  方差分析(二)

  多因素方差分析

  第六講

  線性回歸分析(一)

  1.線性回歸基本理論2.簡單線性回歸分析

  第七講

  線性回歸分析(二)

  多元線性回歸分析介紹及多元回歸建模的四種方法詳解

  第八講

  線性回歸分析（三）

  模型診斷和預測

  第九講

  LOGISTIC回歸分析(一)

  LOGISTIC回歸分析基本理論

  第十講

  LOGISTIC回歸分析(二)

  1.數據采樣2.缺失值填充

  第十一講

  LOGISTIC回歸分析(三)

  屬性變量壓縮

  第十二講

  LOGISTIC回歸分析(四)

  連續變量壓縮

  第十三講

  LOGISTIC回歸分析(五)

  LOGIT圖

  第十四講

  LOGISTIC回歸分析(六)

  模型開發

  第十五講

  LOGISTIC回歸分析(七)

  模型驗證

  第十六講

  LOGISTIC回歸分析(八)

  模型驗證

  第十七講

  LOGISTIC回歸分析(九)

  模型測試

  第十八講

  LOGISTIC回歸分析(十)

  三階段模型整合

  第十九講

  聚類分析

  兩步聚類法