 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 更適合程序員的TensorFlow入門課程
- 第一章：TensorFlow的簡介與安裝
- 第二章：TensorFlow實現線性回歸模型
- 第三章：TensorFlow實現邏輯回歸模型
- 第四章：TensorFlow構建神經網絡
- 第五章：TensorFlow項目實戰-驗證碼識別
- 用最簡單最形象的方式，讓大家快速的入門TensorFlow
第1章TensorFlow簡介與安裝
1-1TensorFlow簡介
1-2TensorFlow安裝
第2章TensorFlow實現線性回歸模型
2-1線性回歸概念及基本原理
2-2線性回歸使用到的TensorFlow語法
2-3線性回歸的代碼實現
2-4線性回歸數學推導-矩陣轉換
2-5線性回歸數學推導-誤差值分析
2-6線性回歸數學推導-似然函數
2-7線性回歸數學推導-最小二乘
第3章TensorFlow實現邏輯回歸模型
3-1Mnist數據集介紹與獲取
3-2邏輯回歸使用到的TensorFlow語法
3-3邏輯回歸的代碼實現
第4章TensorFlow構建神經網絡
4-1卷積神經網絡(CNN)簡介
4-2卷積神經網絡代碼實現
4-3循環神經網絡(RNN)簡介
4-4循環神經網絡(RNN)代碼實現
4-5神經網絡模型的保存和讀取
第5章Tensorflow項目實戰-驗證碼識別
5-1驗證碼數據生成與處理
5-2驗證碼識別的代碼實現開始學習
驗證碼識別的代碼實現
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