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機器學習之線性回歸理論與代碼實踐課程培訓

 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  • 1課程簡介
    2機器學習知識體系
    3機器學習流程
    4線性回歸介紹與符號表示
    5假設函數、損失函數與代價函數
    6梯度下降法
    7梯度下降代碼實現
    8使用梯度下降法求解線性回歸代價函數最小值
    9線性回歸代碼實現
    10數據歸一化,畫直線圖,畫損失函數圖
    11批量梯度下降,隨機梯度下降,小批量梯度下降
    12欠擬合與過擬合
    13Ridge回歸,LASSO回歸,彈性網介紹
    14Ridge回歸求解與代碼實現
    15LASSO求解
    16LASSO代碼實現
    17彈性網求解
    18使用Sklearn實現Ridge,Lasso,Elast
    19案例:波士頓房價預測代碼實現
    20案例:訓練集,驗證集,測試集,K折交叉驗證
    21案例:模型評價(MSE,RMSE,MAE)
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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