1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
1).數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)介紹
2).機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
3).機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方向

2. 深度學(xué)習(xí)
1).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史進(jìn)程
a) 發(fā)展歷史
b) 主要應(yīng)用
2).數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)介紹
3).深度學(xué)習(xí)簡介
a) 感知器
b) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
c) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4).從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

3. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
1).卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階
2).用TensorFlow實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3).實(shí)例講解：基于CNN的手寫識(shí)別

4. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
1).遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階
2).LSTM進(jìn)階
3).用TensorFlow實(shí)現(xiàn)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4).實(shí)例講解：基于RNN的銷量預(yù)測(cè)
5). 實(shí)例講解：LSTM在中文分詞上的應(yīng)用

5.深度學(xué)習(xí)前沿探索
1).最新進(jìn)展介紹
2).前沿探討

6. tensorflow
1).深度學(xué)習(xí)框架概述
2). Hello TensorFlow
3).TensorFlow框架架構(gòu)
4).TensorFlow Api概覽
5).TensorBoard介紹
6).實(shí)例: 用TensorFlow實(shí)現(xiàn)多層感知機(jī)
7).實(shí)例: 用TensorFlow實(shí)現(xiàn)WordVec

7. 計(jì)算機(jī)視覺CV
1) 圖像分類
a) 圖像分類實(shí)踐簡介
b) 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
c) 編程實(shí)踐
2) 物體檢測(cè)
3) 物體跟蹤

8.自然語言處理NLP
1)語言模型
2)機(jī)器翻譯
3)文本分類
a)文本情感分類實(shí)踐簡介
b)實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
c)編程實(shí)踐