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曙海教育集團
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機器學習培訓

 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

1. 機器學習基礎
1).數學基礎知識介紹
2).機器學習的基本概念
3).機器學習的主要方向

2. 深度學習
1).神經網絡的歷史進程
a) 發展歷史
b) 主要應用
2).數學基礎知識介紹
3).深度學習簡介
a) 感知器
b) 人工神經網絡
c) 前饋神經網絡
4).從神經網絡到深度學習

 

3. 卷積神經網絡(CNN)
1).卷積神經網絡進階
2).用TensorFlow實現卷積神經網絡
3).實例講解:基于CNN的手寫識別

4. 循環神經網絡(RNN)
1).遞歸神經網絡進階
2).LSTM進階
3).用TensorFlow實現遞歸神經網絡
4).實例講解:基于RNN的銷量預測
5). 實例講解:LSTM在中文分詞上的應用

5.深度學習前沿探索
1).最新進展介紹
2).前沿探討

6. tensorflow
1).深度學習框架概述
2). Hello TensorFlow
3).TensorFlow框架架構
4).TensorFlow Api概覽
5).TensorBoard介紹
6).實例: 用TensorFlow實現多層感知機
7).實例: 用TensorFlow實現WordVec

7. 計算機視覺CV
1) 圖像分類
a) 圖像分類實踐簡介
b) 實驗環境設置
c) 編程實踐
2) 物體檢測
3) 物體跟蹤

8.自然語言處理NLP
1)語言模型
2)機器翻譯
3)文本分類
a)文本情感分類實踐簡介
b)實驗環境設置
c)編程實踐

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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