1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

• 深度理解機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等必修知識
  適用人群
  具備python編程基礎(chǔ)，想入門人工智能機器學(xué)習(xí)。
  課程簡介
  本課程將從了解什么是人工智能開始，
  帶你深度理解機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等必修知識。
  再通過搭建智能問答系統(tǒng)、文本情感分析、機器學(xué)習(xí)圖像識別
  等幾個經(jīng)典的實戰(zhàn)項目，帶你高效扎實地入門人工智能。
  第1章有監(jiān)督學(xué)習(xí)以及簡單機器學(xué)習(xí)算法介紹
  1-1什么是機器學(xué)習(xí)
  1-2監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)
  1-3sklearn的使用-01
  1-4sklearn的使用 02
  1-5sklearn的使用 03
  1-6機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)搭建流程
  1-7案例：體重預(yù)測-01
  1-8案例：體重預(yù)測02
  第2章詞袋模型以及文本之間的距離計算（智能問答系統(tǒng)）
  2-1智能問答系統(tǒng)介紹
  2-2詞袋模型
  2-3余弦相似度
  第3章模型的搭建（情感分析項目）
  3-1情感分析項目介紹
  3-2稀疏矩陣
  第4章深度學(xué)習(xí)
  4-1監(jiān)督學(xué)習(xí)的本質(zhì)
  4-2淺層學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
  4-3深度學(xué)習(xí)的種類
  4-4深度學(xué)習(xí)優(yōu)缺點
  第5章利用Keras庫來編寫圖像識別系統(tǒng)
  5-1Keras的安裝
  5-2深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  5-3Softmax函數(shù)用于分類
  5-4編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)01
  5-5編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)02
  5-6編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)03
  5-7編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)04
  5-8編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)05