第一單元設(shè)計優(yōu)良的架構(gòu)
軟件架構(gòu)是針對軟件系統(tǒng)、子系統(tǒng)以及模塊層次的設(shè)計過程，包括如何組織系統(tǒng)組件，管理組件之間關(guān)系以及指導設(shè)計的基本原則。
架構(gòu)的定義
業(yè)界對架構(gòu)的各種認識與定義。對組件的理解，對自治組件與服務(wù)的分析；組件與環(huán)境的關(guān)系。架構(gòu)決策的關(guān)鍵性，架構(gòu)設(shè)計的重要原則：關(guān)注點分離原則與高內(nèi)聚、松耦合。
優(yōu)良的架構(gòu)
優(yōu)良架構(gòu)的特征：簡單、一致、清晰、自治。
設(shè)計簡單的架構(gòu)：清晰地表達設(shè)計意圖，保證系統(tǒng)足夠小，促進恰如其分的架構(gòu)設(shè)計。遵循 “關(guān)注點分離”的架構(gòu)原則，將架構(gòu)的分離策略分為縱橫分離與內(nèi)外分離。
設(shè)計一致的架構(gòu)：設(shè)計風格的一致性，概念的一致性，解決方案的一致性以及路線圖的設(shè)計。
設(shè)計清晰的架構(gòu)：隨著軟件系統(tǒng)變得越來越復雜，若能保證架構(gòu)的清晰，將是避免混亂的關(guān)鍵。
設(shè)計自治的架構(gòu)：最小完備特征、自我履行特征、穩(wěn)定空間特征和獨立進化特征。
案例分析：當當?的架構(gòu)優(yōu)化，普華永道的架構(gòu)演化
第二單元架構(gòu)風格與參考架構(gòu)
REST架構(gòu)風格
REST描述了Web作為一個分布式超媒體的應(yīng)用，相互鏈接的資源通過交換代表資源狀態(tài)的表述來進行通信。它是WEB系統(tǒng)架構(gòu)運用最為文泛的架構(gòu)風格。
案例分析：訂單管理系統(tǒng)的REST架構(gòu)。通過案例講述如何在架構(gòu)設(shè)計中運用REST架構(gòu)。
基于消息的分布式架構(gòu)
分布式架構(gòu)是企業(yè)軟件系統(tǒng)主要采用的一種架構(gòu)風格，通過使用基于消息的中間件完成消息的發(fā)送與接收，從而實現(xiàn)系統(tǒng)之間的集成，以及業(yè)務(wù)處理的異步模型。
案例分析：醫(yī)療衛(wèi)生知識庫系統(tǒng)。通過引入消息隊列改善系統(tǒng)架構(gòu)的質(zhì)量。
數(shù)據(jù)為中的軟件架構(gòu)
一般的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)都分為三個步驟： Data Ingestion、Data Storage與Data Processing。在大數(shù)據(jù)處理中，這種模型體現(xiàn)得更為明顯。所有的軟件系統(tǒng)都離不開數(shù)據(jù)處理。此外，本節(jié)內(nèi)容還會講解 Spark所支持的MapReduce、Streaming等架構(gòu)風格，剖析Spark的架構(gòu)原理和最佳實踐。
案例分析：電信業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺，分析基站、區(qū)以及客戶的通信行為、通信質(zhì)量和投訴管理。
向服務(wù)的軟件架構(gòu)與微服務(wù)架構(gòu)
從SOA的服務(wù)設(shè)計原則到微服務(wù)（ Micro Service）架構(gòu)，講解如何進行面向服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計。
案例分析：企業(yè)后臺支撐系統(tǒng)
第三單元架構(gòu)模式與應(yīng)用實踐
分層架構(gòu)模式與實踐
講解經(jīng)典的軟件分層架構(gòu)以及當下架構(gòu)設(shè)計對分層的認識與分解，并介紹了領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計中推崇的分層模
式。
六邊形架構(gòu)模式與實踐
Cockburn提出的六邊形架構(gòu)不僅是一種有效架構(gòu)模式，同時還是一種非常重要的架構(gòu)分析方法，重點關(guān)注模
塊（子系統(tǒng)）之間的通信與集成方式。
微內(nèi)核架構(gòu)模式與實踐
微內(nèi)核模式是架構(gòu)模式中極為重要的一種模式，尤其是它劃分功能子集為核心功能子集的設(shè)計思想非常重要，但它的重要性卻常常被人忽略。
管道-過濾器架構(gòu)模式與實踐
若要實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的良好可擴展性，有效降低數(shù)據(jù)處理的算法復雜度，就需要運用管道-過濾器模式。
MVC架構(gòu)模式及其延伸
MVC架構(gòu)模式是最常用的架構(gòu)模式，體現(xiàn)了關(guān)注點分離的架構(gòu)原則。在介紹 MVC模式的同時，還將講解MVC模式的若干變化與延伸。
趨勢分析：前端架構(gòu)的演化與發(fā)展
CQRS架構(gòu)模式與實踐
CQRS模式即命令查詢職責分離模式，是 DDD中基于事件的讀寫分離架構(gòu)模式。將業(yè)務(wù)邏輯建模為狀態(tài)機模型，并利用松散耦合的命令與事件機制，采用異步模型改善系統(tǒng)整體性能。
案例分析：會議注冊與管理系統(tǒng)的 CQRS架構(gòu)
第四單元領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計
優(yōu)秀的軟件系統(tǒng)與好的軟件設(shè)計息息相關(guān)，但最關(guān)鍵的還是在于對需求的理解。如果不能正確的理解軟件需求，那么再好的設(shè)計也不能設(shè)計出好的軟件。正確的做事情固然重要，更重要的是要做正確的事。領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計就是要解決技術(shù)人員對業(yè)務(wù)建模的問題，是分析獲得業(yè)務(wù)架構(gòu)和應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計方法。
限界上下文（Bounded Context）
若要進行領(lǐng)域建模，并將業(yè)務(wù)需求逐步演化為架構(gòu)設(shè)計，則需要引入 DDD（領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計）的戰(zhàn)略設(shè)計作為指導。場景圖與限界上下文可以很好地結(jié)合，幫助架構(gòu)師很好地識別各個子領(lǐng)域的概念邊界與設(shè)計邊界。如此則可以運用“分而治之”的思想識別出整個系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯邊界與物理邊界。
場景驅(qū)動
場景驅(qū)動設(shè)計的核心在于識別場景，它需要設(shè)計者結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場景，分析業(yè)務(wù)流程，以此驅(qū)動出用例；再以用例驅(qū)動對業(yè)務(wù)邏輯的建模。場景驅(qū)動設(shè)計的核心模型為 6W模型，即Who，Why，When，What，Where與hoW。它將對應(yīng)職責模型的業(yè)務(wù)價值、業(yè)務(wù)功能與業(yè)務(wù)實現(xiàn)，并從角色的角度思考對象之間的協(xié)作以及設(shè)計邊界。
用例方法 (Use Case)
通過利用傳統(tǒng)的用例方法來幫助我們驅(qū)動出領(lǐng)域的限界上下文。
演練：識別電子商務(wù)系統(tǒng)的限界上下文
上下文映射圖 (Context Map)
本部分內(nèi)容會講解限界上下文之間主要存在的組織模式與集成模式，這其中包括防腐層，開放服務(wù)調(diào)用等。利用上下文映射圖，有助于識別上下文之間的關(guān)系，思考處于上下文內(nèi)領(lǐng)域模型之間的通信方式，從而幫助架構(gòu)師驅(qū)動出最終的應(yīng)用邏輯架構(gòu)。
可視化演練：電子商務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用邏輯架構(gòu)
第五單元風險驅(qū)動設(shè)計與Clean Architecture
風險驅(qū)動設(shè)計
風險驅(qū)動模型主要關(guān)注軟件系統(tǒng)的質(zhì)量屬性，通過識別風險來逐步驅(qū)動軟件架構(gòu)設(shè)計，它強調(diào)進行恰如其分的架構(gòu)設(shè)計。
風險驅(qū)動設(shè)計的過程風險驅(qū)動設(shè)計的過程分為三個步驟，即識別風險，并對風險排定優(yōu)先級；選擇和運用適當?shù)能浖夹g(shù)來降低風險；評估風險是否得到降低。
案例分析：RackSpace架構(gòu)的演進
風險評估模型
評估風險并非只是架構(gòu)師的職責，而應(yīng)該是整個團隊包括客戶共同參與的結(jié)果。本部分將引入可視化的Future Backwards方法，引導團隊搭建軟件系統(tǒng)的風險評估模型。
約束對架構(gòu)的驅(qū)動
除了風險之外，我們也可以通過識別一些架構(gòu)約束（約束的識別是通過與客戶的充分溝通，從質(zhì)量屬性的角度來分析），并將其作為一種驅(qū)動力來逐步改進或者調(diào)整架構(gòu)。技術(shù)債務(wù)也可以看做是另一種設(shè)計約束，我們需要隨時更新整個項目的技術(shù)債務(wù)，并制定相應(yīng)的計劃去解決這些技術(shù)債務(wù)，從而進一步優(yōu)化軟件系統(tǒng)的整體架構(gòu)。
案例分析：約束對REST架構(gòu)風格的設(shè)計驅(qū)動
Clean Architecture思想
Clean Architecture提出的模型是一個可測試的模型，無需依賴于任何基礎(chǔ)設(shè)施就可以對它進行測試，只需通過邊界對象發(fā)送和接收對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)即可。它們都遵循穩(wěn)定依賴原則 ，不對變化或易于變化的事物形成依
賴。
演練：支付寶紅包發(fā)送系統(tǒng)的設(shè)計
第六單元架構(gòu)關(guān)注點專題討論
專題一：高性能系統(tǒng)的設(shè)計
高性能是軟件系統(tǒng)設(shè)計無法繞過的話題，無論是企業(yè)架構(gòu)還是互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，設(shè)計時都需要考慮如何滿足高性能的要求，尤其是在數(shù)據(jù)量越來越大，并發(fā)訪問越來越多的前提下，?性能會成為架構(gòu)師必須要解決的問題。
本專題討論會給出高性能設(shè)計的常見問題、解決方案與最佳實踐。
案例: Twitter的高性能分布式日志，滿足了系統(tǒng)的可靠性、高吞吐量、低延遲、可擴展性等質(zhì)量屬性。
專題?：分布式事務(wù)
當今的大型軟件系統(tǒng)都是分布式系統(tǒng)，隨著硬件成本的逐漸降低，網(wǎng)絡(luò)帶寬的逐步增加，我們已經(jīng)告別單機時代。分布式系統(tǒng)可以更大限度地利用硬件的水平擴展，也能夠保證異構(gòu)、異步系統(tǒng)的集成，但是帶來的問題也很顯著，除了運維方面的挑戰(zhàn)外，如何保證業(yè)務(wù)服務(wù)的事務(wù)，成了棘手的問題。
本專題會介紹分布式事務(wù) ACID約束的問題，并講解 BASE原則以及CAD原理。
案例：通過對支付寶扣款到余額寶的案例分析分布式事務(wù)的解決方案。
專題三：大數(shù)據(jù)處理
大數(shù)據(jù)處理成為這幾年最熱門的話題，也是大多數(shù)軟件企業(yè)需要解決的問題：即如何在海量數(shù)據(jù)中尋找到業(yè)務(wù)價值。本專題會從技術(shù)角度剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，并主要介紹 Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)主流技術(shù)與平臺框架。
案例：Airbnb數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的主要架構(gòu)
專題四：函數(shù)式編程、事件與不變性
隨著多核硬件的普及，并行計算成為軟件開發(fā)的主流，這也為本來更偏向?qū)W院派的函數(shù)式編程思想變得越來越重要。函數(shù)式編程思想對軟件架構(gòu)的影響則包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不變性、狀態(tài)遷移與事件處理機制。
案例分析：分析Redux框架以及Akka框架的設(shè)計思想，并講解 Redux框架在前端開發(fā)的運用， Akka框架在后端開發(fā)的應(yīng)用。
第七單元大型軟件系統(tǒng)體系架構(gòu)在線零售商集成解決方案
整個系統(tǒng)牽涉到電子商務(wù)、庫存管理、呼叫中心、郵件服務(wù)等多個系統(tǒng)的集成。該解決?案通過運用分布式系統(tǒng)的最佳實踐，運用基于消息的中間件，對系統(tǒng)進行整體設(shè)計，使得系統(tǒng)能夠高質(zhì)量地支撐在線零售商的核心業(yè)務(wù)。
銀行保險客戶核心支撐系統(tǒng)真實案例，是某大型金融集團的客戶核心支撐系統(tǒng)，需要支持的業(yè)務(wù)系統(tǒng)多達數(shù)十個，且具有不同的業(yè)務(wù)，部署在不同的平臺。如何通過合理地設(shè)計，運用 ESB和REST對整個系統(tǒng)進行集成。 |
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