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CDA大數據分析師課程培訓

 
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      每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
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  質量保障

       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會?!詈细駥W員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 

第一階段 系統基礎篇
1.開學典禮及大數據概述
2.linux操作系統及
3.unbuntu系統介紹
4.JAVA基礎
5.python基礎
第二階段 hadoop生態實戰篇
1.HDFS深入剖析
2.MapReduce基礎理論及高級編程實戰
3.Pig原理,部署與Pig Latin語言,應用案例
4.Hive體系架構、安裝與HiveQL及Hive應用案例
5.Zookeeper與分布式系統開發
6.HBase體系架構,集群部署,管理
7.HBase數據模型,實戰案例建模剖析
8.strom入門及部署
第三階段 數據分析理論篇
1.SPSS軟件入門
2.數據分析之統計基礎(使用軟件為SPSS)
3.R軟件操作入門
4.數據挖掘之聚類(使用軟件為R)
第四階段 大數據分析案例篇
1.大數據可視化技術及工具簡介
2.大數據背景下隱私保護及技術介紹
3.大數據的分析方法--SMART模型介紹
4.基于hadoop+Mahout的8個大數據分析案例實戰
5.Spark基礎原理、集群安裝并運行Spark
6.Spark SQL 原理及數據整合應用
7.Spark GraphX圖計算方法應用
8.Spark 推薦應用(ALS方法,FP-growth方法)

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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