 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
| 每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人，互動(dòng)授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點(diǎn) |
上部份地點(diǎn)：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
◆小班教學(xué)，教學(xué)效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。 |
部份程大綱 |
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01章EXCEL數(shù)據(jù)分析
01-01Excel數(shù)據(jù)處理技巧和高效方法
01-02Excel數(shù)據(jù)收集、整合、規(guī)范化
01-03Excel公式、函數(shù)、數(shù)組及數(shù)據(jù)分析
01-04Excel可視化數(shù)據(jù)分析（排序、篩選、透視表等）
01-05Excel圖表化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
01-06商業(yè)智能分析Power BI
02章數(shù)據(jù)庫管理
02-01數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)介
02-02SQL語言
02-03select查詢語句
02-04存儲(chǔ)過程
02-05綜合案例
03章數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)
03-01描述性統(tǒng)計(jì)
03-02統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
03-03參數(shù)估計(jì)
03-04假設(shè)檢驗(yàn)
03-05分類數(shù)據(jù)分析
03-06矩陣運(yùn)算
04章SPSS數(shù)據(jù)分析
04-01SPSS基礎(chǔ)
04-02員工績(jī)效管理
04-03信用行為特征分類
04-04降維在消費(fèi)行為中的應(yīng)用
04-05用戶行為畫像
04-06客戶價(jià)值評(píng)分
04-07客戶價(jià)值評(píng)分
04-08購買行為組合與預(yù)測(cè)
05章R數(shù)據(jù)分析
05-01R基礎(chǔ)知識(shí)
05-02R基本語句結(jié)構(gòu)及循環(huán)
05-03R數(shù)據(jù)清洗
05-04文本對(duì)象處理
05-05R畫圖
05-06R統(tǒng)計(jì)分析
06章R數(shù)據(jù)挖掘
06-01線性回歸
06-02邏輯回歸
06-03梯度下降
06-04聚類
06-05關(guān)聯(lián)規(guī)則
06-06主成分分析、因子分析
06-07決策樹
06-08隨機(jī)森林
06-09神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
06-10貝葉斯
06-11支持向量機(jī)
07章案例分析以及業(yè)務(wù)應(yīng)用
07-01互聯(lián)網(wǎng)廣告中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用；
07-02如何在保險(xiǎn)行業(yè)中使用決策樹并展示其成果；
07-03如何在零售行業(yè)中應(yīng)用Logistic回歸和線性回歸估計(jì)客戶生命價(jià)值。
07-04利用時(shí)間序列精準(zhǔn)預(yù)估零售業(yè)的銷量及營業(yè)額；
08章Python基礎(chǔ)
08-01Python基礎(chǔ)知識(shí)
08-02Python數(shù)據(jù)清洗
08-03Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
09章Python機(jī)器學(xué)習(xí)
09-01文本挖掘原理和案例
09-02預(yù)測(cè)分析核心算法
09-03機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法
09-04Python數(shù)據(jù)可視化
09-05算法和模型的優(yōu)化
09-06模型精度評(píng)估和提升
09-07特征選取的方法
09-08不平衡數(shù)據(jù)處理
09-09XGBoost
09-10貝葉斯分析
09-11馬爾科夫&蒙特卡羅
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