 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 課程簡介
本課程重點講解深度學習的模型，包括CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM）模型的算法及其應用、以及深度學習訓練數(shù)據(jù)集的準備，深度學習的發(fā)展趨勢，文字檢測與識別算法的發(fā)展歷程，以及文本分析在深度學習技術下的新應用。在深度學習實踐方面，本課程基于Tensorflow深度學習平臺開展實踐教學，對算法的具體內(nèi)涵和應用場景進行深度剖析和講解。
本課程在實踐方面，結(jié)合Spark 實現(xiàn)分布式并行深度學習平臺的實踐，并結(jié)合TensorFlow結(jié)合Spark平臺，實現(xiàn)深度學習的并行處理與高精度處理及人工智能應用。
課程收益
1、了解容器技術
2、了解k8s編排技術
3、掌握docker的應用及具體操作命令
4、掌握k8s的管理編排技術操作
課程大綱
第一篇 Docker基礎
第二篇 Docker容器網(wǎng)絡
第三篇 Kubernetes基礎
第四篇 Kubernetes網(wǎng)絡
第五篇 容器技術實踐指導
第六篇 容器技術實踐產(chǎn)出
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