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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

1.1 總體與樣本
樣本均值的分布—標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及T分布
雙樣本均值差分布
正態(tài)樣本方差的分布—卡方分布
獨(dú)立正態(tài)樣本方差之比的分布—F分布
1.2 中心極限定理
1.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
點(diǎn)估計(jì)的概念
點(diǎn)估計(jì)的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
1.3 MSA測量系統(tǒng)

分辨力與穩(wěn)定性
偏倚和線性
測量重復(fù)性和再現(xiàn)性
測量走勢(shì)圖
測量線性研究
屬性測量R&R 研究（計(jì)數(shù)）
1.4 均值檢驗(yàn)

單樣本Z測試
單樣本T測試
雙樣本T測試
成對(duì)T測試
1.5方差檢驗(yàn)

單正態(tài)總體方差檢驗(yàn)
雙總體等方差檢驗(yàn)
多樣本等方差檢驗(yàn)
單因子方差分析
單因子ANOVA分析基本原理
單因子ANOVA分析練習(xí)
1.6 比率檢驗(yàn)

單因子比率檢驗(yàn)
雙因子比率檢驗(yàn)
列聯(lián)表與卡方檢驗(yàn)
1.7 中位數(shù)檢驗(yàn)

符號(hào)檢驗(yàn)法
秩和檢驗(yàn)法
第二天 相關(guān)與回歸及SPC控制圖
2.1單因子方差分析
2.2 相關(guān)分析
2.3簡單線性回歸分析
2.4 線性回歸方程的建立
2.5 線性回歸方程顯著性檢驗(yàn)
2.6 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
2.7 殘差診斷
2.8利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
2.9 QC控制圖-SPC
2.10計(jì)量控制圖
Xbar-R Chart
Xbar-S Chart
I-MR-R/S Chart
子組控制圖
2.11 計(jì)數(shù)控制圖
P Chart
NP Chart
C Chart
2.12 過程能力分析

計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)過程能力分析
計(jì)量型數(shù)據(jù)過程能力分析
第三天 試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE基礎(chǔ)
3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本術(shù)語
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則
試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本步驟
3.2 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.3 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

二水平全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
全因子設(shè)計(jì)的計(jì)劃
全因子設(shè)計(jì)的分析
3.4 部分因子試驗(yàn)
3.5響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)

響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)概論
響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃
響應(yīng)曲面試驗(yàn)分析
響應(yīng)曲面試驗(yàn)最優(yōu)分析