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SPSS高級統(tǒng)計常用模型課程

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上?!客瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
  實驗設(shè)備
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  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 

第1講 Poisson回歸模型
第2講 多分類、配對Logistic回歸與Probit回歸
1.有序多分類Logistic回歸模型(累積Logistic模型)
2.無序多分類Logistic回歸模型
3. Probit回歸模型
第3講 多重線性回歸模型
1.多重線性回歸模型
2.回歸預(yù)測與殘差分析
3.逐步回歸
4.模型的進一步診斷與修正
5.多重線性回歸模型結(jié)果解釋時應(yīng)注意的問題
第4講 二分類Logistic回歸模型
1. 二分類Logistic回歸模型
2.分類自變量的定義與比較方法
3. 自變量的篩選方法(逐步回歸)
4. ROC曲線
5. 擬合優(yōu)度檢驗
6. 常用的擬合優(yōu)度檢驗
Pearson擬合優(yōu)度檢驗、Deviance擬合優(yōu)度檢驗、似然比檢驗、Hosmer—Lemeshow檢驗
7. 殘差分析
第5講 線性回歸的衍生模型
1.非直線趨勢的處理——曲線直線化
2.方差不齊的處理——加權(quán)最小二乘法
3.共線性的處理——嶺回歸(ridge regression)
第6講 對應(yīng)分析
1.基于均數(shù)的對應(yīng)分析
2.多重對應(yīng)分析
第7講 多維尺度分析
1.古典MDS
2.非度量MDS
3.個體差異的MDS模型
4.基于最優(yōu)尺度變換的MDS模型
第8講 聯(lián)合分析
第9講 判別分析
第10講 主成分分析與因子分析(factor analysis)
第11講 對數(shù)線性模型
第12講 信度分析

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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