1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

STATA軟件是一款國(guó)際上非常流行的優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件。STATA強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析功能、精致的繪圖 、簡(jiǎn)單易行的窗口操作、簡(jiǎn)練便捷的編程、強(qiáng)大的MATA矩陣運(yùn)算、豐富的網(wǎng)絡(luò)資源等功能使其成為世界上用戶最多的軟件之一，是眾多研究機(jī) 構(gòu)和公司在數(shù)據(jù)分析中的首選軟件，并被很多國(guó)家和國(guó)際組織指定為官方使用軟件。STATA不僅可以實(shí)現(xiàn)諸多的統(tǒng)計(jì)分析方法，如描述統(tǒng)計(jì)、假 設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、質(zhì)量控制、非參數(shù)方法、多元方差分析、主成分、因子分析、典型相關(guān)分析、聚類分析、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、多維標(biāo)度 分析等，還包括了許多經(jīng)典和前沿的計(jì)量模型，如單方程回歸模型、聯(lián)立方程模型、受限因變量模型、分位數(shù)回歸、時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù) 分析、蒙特卡洛模擬和自舉法等。用戶可以通過STATA進(jìn)行各種預(yù)測(cè)，包括線性預(yù)測(cè)、非線性預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)等，或者對(duì)參數(shù)和模型進(jìn)行各種檢 驗(yàn)，比如似然比、Granger因果檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)、模型的嵌套Cox檢驗(yàn)、異方差、自相關(guān)、多重共線性等檢驗(yàn)。除了STATA內(nèi)設(shè)的普通最小二 乘法（OLS）、加權(quán)最小二乘法（WLS）、廣義最小二乘法（GLS）、非線性最小二乘法（NLS）、極大似然法（ML）、工具變量估計(jì)（IV）、廣 義矩（GMM）等估計(jì)方法之外，用戶還可以編寫自己的似然函數(shù)利用STATA的似然函數(shù)估值器進(jìn)行極大似然估計(jì)，或者利用MATA的最優(yōu)化模塊進(jìn) 行其他最優(yōu)化運(yùn)算。基于上述種種原因，STATA被高度評(píng)價(jià)為“數(shù)據(jù)分析的操作系統(tǒng)”，而不簡(jiǎn)單是一款“數(shù)據(jù)分析軟件”。

Stata簡(jiǎn)介

Stata的特點(diǎn)與功能；

Stata的界面介紹；

基本設(shè)定方法。

數(shù)據(jù)管理 對(duì)目錄和文件的操作；

數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出（文本文件、Excel文件）；

數(shù)據(jù)文件的檢查；

對(duì)變量和觀測(cè)值的操作；

標(biāo)簽和注釋；

數(shù)據(jù)排序；

缺失值的處理；

重復(fù)觀測(cè)值的處理；

長(zhǎng)數(shù)據(jù)與寬數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；

文件合并；

隨機(jī)抽樣隨機(jī)數(shù)生成；

生成變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 數(shù)據(jù)；時(shí)間序列的定義；面板數(shù)據(jù)的定義；將數(shù)據(jù)、矩陣或模型輸出到Office Word或Excel中；其它問題的處理。

統(tǒng)計(jì)分析與作圖 描述統(tǒng)計(jì)；參數(shù)檢驗(yàn)；非參數(shù)檢驗(yàn)；方差分析；相關(guān)分析；直方圖、核密度圖、散點(diǎn)圖、連線圖、區(qū)間圖、針狀圖 、釘狀圖、盒狀圖、柱狀圖、函數(shù)作圖等。

多元統(tǒng)計(jì)分析 主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；典型相關(guān)分析。

線性模型 OLS估計(jì)；異方差檢驗(yàn)與加權(quán)LS；自相關(guān)檢驗(yàn)與GLS；內(nèi)生性檢驗(yàn)與工具變量估計(jì)、GMM估計(jì)；多重共線性檢驗(yàn)與分 步回歸；線性約束的檢驗(yàn)；非線性約束的檢驗(yàn)；然比檢驗(yàn)等；線性預(yù)測(cè)；非線性預(yù)測(cè)等；模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)；分位數(shù)回歸。

非線性模型 非線性檢驗(yàn)；NLS估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)；生長(zhǎng)曲線模型；Box-Cox回歸。

系統(tǒng)方程 多元回歸模型；似不相關(guān)回歸；聯(lián)立方程模型的3SLS估計(jì)、LIML估計(jì)和GMM估計(jì)；跨方程的參數(shù)約束檢驗(yàn)；系統(tǒng)方 程的預(yù)測(cè)等。

離散選擇模型 二項(xiàng)選擇模型（Logit、Probit、Gompit；邊際影響；預(yù)測(cè)；模型評(píng)估；ROC曲線）；排序選擇模型；多項(xiàng)選擇模 型。

受限因變量 截?cái)鄶?shù)據(jù)；歸并數(shù)據(jù)；Tobit模型。 1學(xué)時(shí) 時(shí)間序列分析 ARIMA模型；VAR模型；結(jié)構(gòu)VAR模型；單位根檢驗(yàn)；協(xié)整檢驗(yàn)；VEC模型；脈沖響應(yīng)和方差分解；GARCH模型；動(dòng)態(tài) 預(yù)測(cè)；滾動(dòng)回歸；帶有結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗(yàn)；非線性時(shí)間序列模型。

面板數(shù)據(jù)分析 線性模型的固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)、GLS估計(jì)；面板數(shù)據(jù)的異方差和自相關(guān)問題；面板聯(lián)立方程模型；工具變量 估計(jì)；變系數(shù)模型（隨機(jī)系數(shù)模型）；動(dòng)態(tài)面板；GEE和分層混合效應(yīng)模型；面板Probit模型；面板隨機(jī)邊界模型；非線性面板模型；面板單位 根檢驗(yàn)；面板協(xié)整分析。

Stata編程 Stata的語法和函數(shù)；do文件與ado文件；宏與宏函數(shù)；程序控制語句；如何編寫程序；蒙特卡洛模擬與自舉法；極 大似然估計(jì)；如何為程序編寫幫助文件。

Mata運(yùn)算 Mata函數(shù)；Stata與Mata之間的數(shù)據(jù)調(diào)用；如何編寫自己的Mata函數(shù)；最優(yōu)化方法；如何在ado文件中運(yùn)行Mata函 數(shù)。