1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

• 培訓(xùn)對象
• 各類 IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、程序員。對于懷有設(shè)計疑問和問題，需要梳理解答的團(tuán)隊和個人，效果最佳。
• 學(xué)員基礎(chǔ)
• 了解Linux系統(tǒng)及相關(guān)語言環(huán)境
• 主題 內(nèi)容
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• Spark
  生態(tài)介紹
• ? Mapreduce、storm和spark模型的比較和使用場景介紹
  ? Spark產(chǎn)生背景
  ? Spark（內(nèi)存計算框架）
  ? SparkSteaming（流式計算框架）
  ? Spark SQL（ad-hoc）
  ? Mllib（MachineLearning）
  ? GraphX（bagel將被代）
  ? DlinkDB介紹
  ? SparkR介紹
  
• Spark
  安裝部署
• ? Spark安裝簡介
  ? Spark的源碼編譯
  ? Spark Standalone安裝
  ? Spark Standalone HA安裝
  ? Spark應(yīng)用程序部署工具spark-submit
  ? Spark的高可用性部署
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• Spark
  運行架構(gòu)和解析
• ? Spark的運行架構(gòu)
  基本術(shù)語
  運行架構(gòu)
  Spark on Standalone運行過程
  Spark on YARN 運行過程
  ? Spark運行實例解析
  Spark on Standalone實例解析
  Spark on YARN實例解析
• Spark
  scala編程
• Scala基本語法
  Scala開發(fā)環(huán)境搭建
  Scala開發(fā)Spark應(yīng)用程序
  使用java編程
  使用scala編程
  使用python編程
• Spark
  編程模型和解析
• ? Spark的編程模型
  Spark編程模型解析
  RDD的特點、操作、依賴關(guān)系
  Spark應(yīng)用程序的配置
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• Spark Streaming原理和實踐
• ? Spark Streaming與Strom的區(qū)別
  ? Kafka的部署
  ? Kafka與Spark Streaming的整合
  ? Spark Streaming原理
  Spark流式處理架構(gòu)
  DStream的特點
  Dstream的操作和RDD的區(qū)別
  Spark Streaming的優(yōu)化
  ? Spark Streaming實例
  文本實例
  網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理
  Kafka+Spark Streaming實現(xiàn)日志的實時分析案例
  
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• Spark
  SQL原理和實踐
• ? Spark SQL原理
  Spark SQL的Catalyst優(yōu)化器
  Spark SQL內(nèi)核
  Spark SQL和Hive
  ? Spark SQL的實例和編程
  Spark SQL的實例操作demo
  Spark SQL的編程
  DataFrame架構(gòu)和原理
  DataFrame支持的統(tǒng)計和數(shù)學(xué)函數(shù)介紹
  從RDD創(chuàng)建DataFrame
  從Hive表創(chuàng)建DataFrame
  從數(shù)據(jù)源創(chuàng)建DataFrame
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• Spark的數(shù)據(jù)源
• ? Spark與HDFS的整合
  ? HDFS RDD原理和實現(xiàn)
  ? Spark與Hbase的整合
  ? Spark與Cassendera整合
  ? Hbase RDD的分區(qū)讀取
  ? Hbase RDD的原理和實現(xiàn)
  ? Spark parallelism RDD的工作機(jī)制
  
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• Spark 數(shù)據(jù)挖掘
• ? Mllib的介紹
  ? graphX核心原理
  ? table operator和graph operator區(qū)別
  ? vertices、edges和triplets介紹
  ? 構(gòu)建一個graph
  ? SparkR原理
  ? SparkR實戰(zhàn)
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• 典型項目
  案例實戰(zhàn)
• ? 基于spark日志分析
  ? 個性化推薦系統(tǒng)：帶你揭開其神秘面紗
  ? 在線投放引擎
  ? 揭開淘寶點擊推薦系統(tǒng)的神秘面紗
  ? 淘寶數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)—實時計算平臺
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• Spark的優(yōu)化
• ? 序列化優(yōu)化——Kryo
  ? Spark參數(shù)優(yōu)化實戰(zhàn)
  ? Spark 任務(wù)的均勻分布策略
  ? Partition key傾斜的解決方案
  ? Spark任務(wù)的監(jiān)控
  ? GC的優(yōu)化
  ? Spark Streaming吞吐量優(yōu)化
  ? Spark RDD使用內(nèi)存的優(yōu)化策略
  ? Spark在使用中的感想分享
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