 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質量☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 培訓對象
- 各類 IT/軟件企業和研發機構的軟件架構師、軟件設計師、程序員。對于懷有設計疑問和問題，需要梳理解答的團隊和個人，效果最佳。
- 學員基礎
- 了解Java語言、Linux系統；
- 課程大綱
- 主題 內容
大數據架構概述
- 1.1 大數據層級架構及各層軟件設計要求，包括數據收集、存儲、計算框、應用
1.2 Hadoop生態系統概述以及版本演化，并給出版本選擇建議。
1.3 Spark生態系統概述及其特點，并與Hadoop對比
- 數據收集系統Flume與Sqoop
- 2. 使用flume和sqoop兩個系統將外部流式數據（比如網站日志，用戶行為數據等）、關系型數據庫（比如MySQL、Oracle等）中的數據導入Hadoop中進行分析和挖掘
- 大數據存儲系統HDFS與HBase
- 3.1與HDFS 1.0進行對比介紹2.0原理、特性與基本架構（快照、緩存、異構存儲）。
3.2 HBase原理，基本架構與案例分析
3.3 HBase應用場景、原理和架構，典型應用案例（互聯網、銀行）
- 集群資源管理與調度系統
- 4. 介紹 YARN應用場景、基本架構與資源調度
- Zookeeper部署及典型應用
- 5. 介紹Zookeeper是什么，基本原理及在應用
- 大數據計算平臺
- 介紹主流的三大類大數據計算框架，分別是批處理、交互式計算和流式計算框架，并選取當下主流的開源實現進行介紹。
6.1 批處理計算框架
（1）MapReduce 2.0基本原理與架構、程序編寫（使用java、C++、php語言）。
（2）數據分析系統Hive與Pig應用與比較，如何使用其中的海量數據
（3）Spark計算框架，背景及應用案例
6.2 交互式計算框架，Impala和presto應用場景，基本架構和典型應用案例
6.3 流式/實時計算框架，storm、Spark Streaming基本架構特點，及應用案例
- 數據挖掘與機器學習庫
- 7. Mahout與MLlib兩個主流的分布式數據挖掘與機器學習庫的實現以及應用案例。
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