1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘概述
第一章、數(shù)據(jù)挖掘概論
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘概述
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的概念和應(yīng)用
1.3 數(shù)據(jù)挖掘的流程
第二章、數(shù)據(jù)挖掘算法
2.1 利用簡單貝葉斯建立零售業(yè)營銷分類預(yù)測(cè)模型
2.2 利用線性回歸建立汽車業(yè)汽車油耗預(yù)測(cè)模型
2.3 利用決策樹建立銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分類預(yù)測(cè)模型及年收入預(yù)測(cè)
2.4 利用類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立醫(yī)療業(yè)心臟病分類預(yù)測(cè)模型
2.5 利用羅吉斯回歸建立醫(yī)療業(yè)糖尿病分類預(yù)測(cè)模型
2.6 利用時(shí)間序列建立零售業(yè)銷售預(yù)測(cè)模型
2.7 利用聚類分析建立銀行業(yè)客戶聚類模型
2.8 利用關(guān)聯(lián)規(guī)則建立零售業(yè)交叉銷售模型
2.9 利用時(shí)序群集建立零售業(yè)提升銷售模型
第三章、模型應(yīng)用與開發(fā)
3.1 模型評(píng)估
3.2 整合服務(wù)（SSIS）
3.3 DMX預(yù)測(cè)查詢
3.4 DMX結(jié)構(gòu)語言
3.5 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用開發(fā)
第四章、Office數(shù)據(jù)挖掘加載宏
4.1 Excel數(shù)據(jù)表分析工具
4.2 Excel數(shù)據(jù)挖掘客戶端
4.3 數(shù)據(jù)挖掘的未來展望