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       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

• 主題 內容
  第一單元
  機器學習&經典模型
  
• 該單元介紹機器學習基本概念，發展史和經典模型解析及其應用。
  
• 1、機器學習簡介
  （1）什么是機器學習
  （2）機器學習應用場景
  （3）機器學習發展歷史；
  （4）機器學習與大數據；
  （5）機器學習的本質
  2、機器學習模型及其應用實踐
  （1）SVM模型；
  （2）LR模型
  （3）決策樹模型
  （4）Word2Vec模型
  （5）貝葉斯模型
• 第二單元
  大數據與2%的世界
  
• 該單元首先詳細介紹了“大數據”如何作為一種手段讓機器變得更加智能，從而更好服務用戶，提升商業價值。
• 1、什么是大數據
  2、大數據發展歷程
  3、大數據的應用場景
  （1）傳統場景
  （2）京東vs.蘇寧
  （3）成功案例
  4、大數據的變現實例
  （1）圖書電商評論排序/跟帖排序
  （2）精準關聯廣告
  （3）個性化推薦case
  6、大數據處理工具：云計算
  7、大數據發展方向
• 第三單元
  層次分類
  
• 該單元詳細解釋了分類算法，重要擴充了文本分類領域top級別的的重排序算法。
• 1、傳統（層次）分類算法
  2、重排序算法
  （1）假設結果生產
  （2）最優結果選擇
  （3）正負樣本構建
  （4）重排序模型的效果及性能
  3、局部漸增式排序模型
• 第四單元
  CTR預估
• 根據不同場景的用戶行為，挖掘潛在有價值點擊率（CTR）信息。
• 第五單元
  新聞個性化推薦
  
• 根據文本挖掘算法，給出了新聞的個性化推薦架構，用戶畫像等核心技術點。
• 1、 分詞改進
  2、 關鍵詞提取優化
  3、 深度學習訓練語義空間
  4、 語義聚類
  5、 語義層次聚類
  6、 用戶畫像刻畫
  7、 個性化推薦