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曙海教育集團
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機器學習與深度學習框架下的中文信息處理培訓

 
  班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
  實驗設備
    ◆小班教學,教學效果好
       
       ☆注重質量☆邊講邊練

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  質量保障

       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 
  • 課程目標:

    通過學習, 結合具體例子講解機器學習的原理和案例,講解機器學習中的隨機森林、SVM等相關技術,講解深度學習的基本原理和主要平臺框架,講解深度學習下的文本處理過程,引導學員掌握Java,Python語言在文本處理過程中的應用,掌握深度學習平臺下的文本處理過程,并為后續獨立從事文本處理軟件開發和理論研究打下基礎。

    課程大綱:

    主題
    內容
    機器學習主流算法

    1、SVM 原理及案例
    2、隨機森林 原理及案例
    3、各種機器學習方法對比分析

    深度學習平臺與架構
    1、CNN 原理及案例
    2、RNN、LSTM原理及案例
    3、Caffe平臺與Theano平臺下的深度學習

    中文信息處理
    1、中文分詞技術及案例
    2、新浪微博情感分析案例分析
    3、文本分析中的其他相關技術

    深度學習下的文本處理
    1、 語義嵌入技術及案例
    2、 Keras平臺下的文本分類相關技術
 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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