課程大綱： AIOPS智能運維實戰培訓
AI概述
1、什么是人工智能
2、人工智能的歷史及趨勢
3、人工智能應用領域
4、人工智能趨勢
5、人工智能應用案例
AIOPS發展現狀
1、運維的歷史發展階段
2、AIOPS介紹
3、智能運維AIOPS產生的背景
4、AIOPS
5、AIOPS知識體系
6、AIOPS關鍵技術
7、AIOPS案例
APM行業發展
1、APM行業發展歷程
2、APM在IT運維體系的地位
3、APM與AIOPS的關系
4、GARNTER對APM行業的分析
IT運維體系概述
1、事件管理
2、問題管理
3、變更管理
4、發布管理
5、配置管理
6、監控管理
7、連續性管理
8、在運維一體化建設中的實踐案例以及存在的待優化點
AI在運維體系建設中的應用場景
1、 智能交付
2、 智能部署
3、智能監控（含異常檢測、根因分析、故障預測）
AI時間的核心模塊
1、數據（收集/展示/定義）
2、核心問題及
3、邏輯分析（可結構化）
4、技術（算法）
5、閉環落地（重點介紹該部分，結合某金融科技公司的實際實踐例子，外面往往重點介紹算法等，但實際實踐中難點在于落地）
AIOPS的關鍵技術及框架體系
1、常用的基本統計計算
2、機器學習算法剖析
3、實際企業智能運維案例
AIOPS實踐落地的閉環流程
1、 AIOPS實施落地的角色區分
2、 AIOPS實施落地的用戶行為挑戰
3、如何有效推動執行
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