    智能運(yùn)維AIOps培訓(xùn)

AI概述1、什么是人工智能
2、人工智能的歷史及趨勢(shì)
3、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
4、人工智能趨勢(shì)5、人工智能應(yīng)用案例AIOPS發(fā)展現(xiàn)狀
1、運(yùn)維的歷史發(fā)展階段
2、AIOPS介紹
3、智能運(yùn)維AIOPS產(chǎn)生的背景
4、AIOPS目標(biāo)
5、AIOPS知識(shí)體系
6、AIOPS關(guān)鍵技術(shù)
7、AIOPS案例
APM行業(yè)發(fā)展
1、APM行業(yè)發(fā)展歷程
2、APM在IT運(yùn)維體系的地位
3、APM與AIOPS的關(guān)系
4、GARNTER對(duì)APM行業(yè)的分析IT運(yùn)維體系概述
1、事件管理
2、問(wèn)題管理
3、變更管理
4、發(fā)布管理
5、配置管理
6、監(jiān)控管理
7、連續(xù)性管理
8、在運(yùn)維一體化建設(shè)中的實(shí)踐案例以及存在的待優(yōu)化點(diǎn)
AI在運(yùn)維體系建設(shè)中的應(yīng)用場(chǎng)景
1、智能交付
2、智能部署
3、智能監(jiān)控（含異常檢測(cè)、根因分析、故障預(yù)測(cè)）AI時(shí)間的核心模塊
1、數(shù)據(jù)（收集/展示/定義）
2、核心問(wèn)題及目標(biāo)3、邏輯分析（可結(jié)構(gòu)化）
4、技術(shù)（算法）
5、閉環(huán)落地，結(jié)合某金融科技公司的實(shí)際實(shí)踐例子，外面往往重點(diǎn)介紹算法等，但實(shí)際實(shí)踐中難點(diǎn)在于落地）
AIOPS的關(guān)鍵技術(shù)及框架體系
1、常用的基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算
2、機(jī)器學(xué)習(xí)算法剖析
3、實(shí)際企業(yè)智能運(yùn)維案例AIOPS實(shí)踐落地的閉環(huán)流程
1、AIOPS實(shí)施落地的角色區(qū)分
2、AIOPS實(shí)施落地的用戶行為挑戰(zhàn)
3、如何有效推動(dòng)執(zhí)行