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          空間計量經(jīng)濟學(xué)及GeoDa、GWR4、Matlab 軟件應(yīng)用培訓(xùn)

一、空間計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論
1.空間計量經(jīng)濟學(xué)發(fā)展脈絡(luò)

2.空間計量經(jīng)濟學(xué)研究范疇

3.空間計量經(jīng)濟學(xué)國內(nèi)研究概況

二、空間數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1.空間數(shù)據(jù)

2.可變面元問題(MAUP)、變支撐問題(COSP)、生態(tài)學(xué)謬誤( Ecological Fallacy)

3.空間隨機過程

4.空間權(quán)重矩陣定義

5.多種空間權(quán)重矩陣設(shè)置

6.空間滯后

7.空間依賴性

8.空間異質(zhì)性

9.空間統(tǒng)計量：Moran’s I與LISA( Local Indicator of Spatial Association ) ，Geary’s C與 Local Geary’s C

三、空間回歸模型
1.自變量空間滯后模型(SLX)

2.空間誤差模型(SEM) ML估計,GM估計

3.空間滯后模型（SAR/SLM） ML估計,S2SLS估計

4.空間杜賓模型(SDM) ML估計,GMM估計

5.廣義嵌套空間模型（GNS） ML估計

6.空間機制（Spatial Regimes）

7.模型解釋（直接效應(yīng)、間接效應(yīng)）

8.模型檢驗及穩(wěn)健檢驗

9.模型選擇

10.空間協(xié)整

11.異方差的空間回歸模型(Heteroscedasticity)

12.異方差與自相關(guān)一致標準誤（Heteroskedastic and Autocorrelation Consistent Standard Errors, HAC）

四、貝葉斯估計
1.貝葉斯方法

2.馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法

3.空間回歸模型的貝葉斯估計

五、面板數(shù)據(jù)
1．靜態(tài)面板數(shù)據(jù)空間模型

2．固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)

3．Hausman檢驗

六、地理加權(quán)回歸
1.地理加權(quán)回歸模型設(shè)定

2.帶寬設(shè)定與選擇

3.地理加權(quán)回歸模型拓展

4.地理加權(quán)回歸模型檢驗

5.地理加權(quán)回歸與空間自相關(guān)

6.半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸(Semi-parametric GWR, SGWR)

7.多尺度地理加權(quán)回歸(Multiscale GWR, MGWR)

8.地理加權(quán)回歸與多重假設(shè)檢驗

七、Matlab空間數(shù)據(jù)分析
1.基本操作

2.空間權(quán)重矩陣設(shè)置

3.空間統(tǒng)計量計算

4.空間模型回歸（SAR、SEM、SDM、GNS）

5.空間面板模型回歸（SAR、SEM、SDM）

6.空間貝葉斯模型（SAR、SEM、SDM、GNS）

7.地理加權(quán)回歸模型(GWR)

八、GWR4地理加權(quán)回歸
1.數(shù)據(jù)讀入

2.高斯模型地理加權(quán)回歸

3.泊松模型地理加權(quán)回歸

4.Logistic模型地理加權(quán)回歸

5.地理變異性檢驗

6.帶寬設(shè)定與選擇（固定帶寬、自適應(yīng)帶寬）

7.結(jié)果保存及解讀

九、GeoDa & GeoDaSpace 空間數(shù)據(jù)分析
1.數(shù)據(jù)讀入

2.空間權(quán)重矩陣設(shè)置

3.Moran’s I與LISA

4.空間模型回歸（SAR、SEM、SAC）

十、案例分析
1.空間計量經(jīng)濟學(xué)模型在企業(yè)區(qū)位選擇的應(yīng)用

2.空間計量經(jīng)濟學(xué)模型在住宅價格的應(yīng)用

3.空間計量經(jīng)濟學(xué)模型在產(chǎn)業(yè)增長因素的應(yīng)用

十一、計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)：估計和檢驗
1.小二乘估計：無偏性與有效性

2.T檢驗

3.極大似然估計：Wald檢驗, LM檢驗和LR檢驗

4.廣義小二乘估計：異方差