課程目錄: Hadoop2.9.2 云計算大數據分析挖掘培訓
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課程大綱:

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1 1-1-1大數據簡介 
2 1-1-2行業前景  
3 1-1-3hadoop入門  
4 1-1-4hadoop組件介紹 
5 1-1-5集群環境準備 
6 2-1-1hadoop源碼編譯 
7 2-1-2hadoop 
8 2-1-3偽分布式集群啟動及集群 
9 2-1-4YARN運行MR程序 
10 2-2-1配置文件core-de 
11 2-2-2配置文件core-de 
12 2-2-3配置文件hdfs-si 
13 2-2-4配置文件hdfs-si 
14 2-2-5配置文件yarn-si 
15 2-2-6配置文件mapred- 
16 2-3-1環境準備 
17 2-3-2集群規劃 
18 2-3-3集群配置 
19 2-3-4啟動集群 
20 2-3-5集群的時間同步 
21 2-4-1HDFS詳解一(概述) 
22 2-4-2HDFS詳解二(命令行 
23 2-4-3HDFS客戶端操作 
24 2-4-4HDFS之IO流操作
25 2-4-5HDFS之IO流操作
26 2-4-6HDFS之IO流操作
27 2-5-1YARN資源調度 
28 2-6-1MapReducer入 
29 2-6-2手寫WordCount 
30 2-6-3wordCount打包 
31 2-6-4解決idea打包錯誤及 
32 2-6-5hadoop序列化與反 
33 2-7-1壓縮與解壓縮 
34 2-7-2配置hadoop壓縮方 
35 2-7-3解壓縮代碼實戰 
36 3-1-1MR運行流程圖解 
37 3-1-2MR運行流程及job提 
38 3-1-3FileInputFo 
39 3-1-4InputFormat 
40 3-1-5自定義InputFor 
41 3-1-6自定義InputFor 
42 3-1-7CombineText 
43 3-2-1partition分區 
44 3-2-2reduceTask數 
45 3-3-1MR排序機制 
46 3-3-2全排序實戰 
47 3-3-3部分排序實戰 
48 3-3-4訂單統計案例分析(輔助 
49 3-3-5訂單統計代碼編寫 
50 3-3-6reduce階段key 
51 3-4-1Redce的并行機制與 
52 3-4-2日志清洗案例(自定義O 
53 3-4-3Join多應用(red 
54 3-4-4Join多應用(Map 
55 3-4-5計數器的使用 
56 3-4-6企業MR優化 

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