課程大綱：Python 實現(xiàn) Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡培訓
通過介紹離散型 Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡和連續(xù)型 Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡使學習者理解該神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡實現(xiàn)模式，
并通過 TSP 問題理解 Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡的應用。
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Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡（DHNN與CHNN）
1.DHNN與CHNN網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
2.網(wǎng)絡穩(wěn)定性
3.吸引子與吸引域模型
4.能量函數(shù) 5.DHNN與CHNN網(wǎng)絡權(quán)值賦值
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CHNN 網(wǎng)絡的應用：TSP 問題
1.連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
2.Python的基本用法
3.NumPy、Matplotlib庫的基本使用
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