課程大綱： 機(jī)器學(xué)習(xí)-決策樹&集成學(xué)習(xí) Python人工智能培訓(xùn)
第1章 信息熵與決策樹
1 課程介紹與資源下載
2 信息熵概念推導(dǎo)
3 決策樹分類鳶尾花
4 決策樹可視化實(shí)現(xiàn)
第2章 numpy手寫決策樹
5 numpy手寫決策算法
6 尋找優(yōu)的決策列與閾值
7 測(cè)試手寫決策樹
8 one-hot編碼介紹
9 泰坦尼克幸存者分析
第3章 回歸決策樹
10 回歸決策樹理論推導(dǎo)
11 回歸決策樹非線性預(yù)測(cè)
12 決策樹超參數(shù)演示
第4章 集成學(xué)習(xí)與隨機(jī)森林
13 集成學(xué)習(xí)原理介紹
14 Bagging與隨機(jī)森林
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
