課程大綱： Python入門編程教程爬蟲量化金融培訓
第1章 課程介紹
第2章 算術運算符
第3章 變量和賦值運算符
第4章 整數(shù)和浮點數(shù)
第5章 布爾型運算符、比較運算符、邏輯運算符
第6章 字符串
第7章 類型和類型轉換
第8章 字符串方法
第9章 列表
第10章 實用列表函數(shù)
第11章 元組和元組解包
第12章 集合
第13章 字典
第14章 復合數(shù)據(jù)結構
第15章 數(shù)據(jù)類型和運算符總復習
第16章 控制流
第17章 復雜的布爾表達式
第18章 For循環(huán)
第19章 range()
第20章 For循環(huán)和range()列表修改
第21章 字典迭代
第22章 While循環(huán)
第23章 Zip迭代器
第24章 列表推導式
第25章 小補充split
第26章 練習
第27章 自定義函數(shù)
第28章 以自定義PE_ratio為例寫文檔
第29章 高階內置函數(shù)
第30章 迭代器和生成器
第31章 安裝python
第32章 讀取寫入文件
第33章 項目中導入
第34章 簡單數(shù)據(jù)可視化（上）
第35章 簡單數(shù)據(jù)可視化（中）
第36章 簡單數(shù)據(jù)可視化（下）
第37章爬蟲實戰(zhàn)
第38章 【數(shù)據(jù)科學三大寶介紹】【numpy、pandas和matplotlib】
第39章 【Python進階】之面向對象有關概念
第40章 ：隨機漫步和蒙特卡洛模擬】上
第41章 ：隨機漫步和蒙特卡洛模擬】中
第42章 ：隨機漫步和蒙特卡洛模擬】下
第43章 ：等價鞅的建模與分析】上
第44章 ：等價鞅的建模與分析】下
第45章 ：shell命令行介紹】
第46章 ：shell命令行介紹】
第47章 ：shell命令行介紹】
第48章 ：shell命令行介紹】
第49章 ：shell命令行介紹】
第50章 【正則表達式介紹】
第51章 【正則表達式介紹】
第52章 【正則表達式介紹】
第53章 【常用知識：git介紹】
第54章 【常用知識：git介紹】
第55章 【常用知識：git介紹】
第56章 【常用知識：git介紹】
第57章 【常用知識：git介紹】
第58章 【常用知識：git介紹】
第59章 【常用知識：git介紹】
第60章 【常用知識：探索github的世界吧】
第61章 【常用知識：探索github的世界吧】
第62章 1.介紹及環(huán)境配置
第63章 2.前端基礎之HTML
第64章 3.前端基礎之標簽與超鏈接
第65章 4.前端基礎之用表格交互
第66章 5.前端基礎之標簽和按鈕
第67章 6.前端基礎之head與style
第68章 7.前端基礎之標簽沖突
第69章 8.前端基礎之開發(fā)者工具
第70章 9.基礎知識HTTP原理1
第71章 10.基礎知識HTTP原理
第72章 11.基礎知識HTTP原理
第73章 12.基礎知識HTTP原理
第74章 13.基礎知識HTTP原理
第75章 14.基礎知識HTTP原理
第76章 15.基礎知識HTTP原理
第77章 16.基礎知識HTTP原理
第78章 ：手寫一個小貼吧（上）
第79章 ：手寫一個小貼吧（中）
第80章 ：手寫一個小貼吧（下）
第81章 利用Cookie精準營銷
第82章 利用Cookie精準營銷
第83章 利用Cookie精準營銷
第84章 利用Cookie精準營銷
第85章 1.Linux和Unix的歷史與Linux的發(fā)行版本
第86章 2.Linux安裝的環(huán)境配置
第87章 3.Linux系統(tǒng)的安裝
第88章 4.我們身邊的Linux運用（上：嵌入式系統(tǒng)）
第89章 5.我們身邊的Linux運用（下：服務器）
第90章 6.進出虛擬機及調整分辨率
第91章 7.程序安裝原理及實操
第92章 8.進出系統(tǒng)和終端
第93章 9.環(huán)境變量與用戶
第94章 10.系統(tǒng)與硬件信息
第95章 11.歷史記錄
第96章 12.實際例子增加opt
第97章 13.命令行語法規(guī)則
第98章 14.更強大的man，info
第99章 15.Linux文件管理系統(tǒng)實操
第100章 16.cp感的拷貝文件
第101章 17.rm全部文件
第102章 18.gz打包并壓縮
第103章 19.zip壓縮和解壓
第104章 20.tail監(jiān)控用戶登錄
第105章 21.sort排序
第106章 22.正則表達式
第107章 23.pipe命令和grep命令
第108章 24.停一停，為什么我們Linux學這么深？
第109章 25.組合技能一次執(zhí)行
第110章 26.硬件的介紹與學習必要性
第111章 27.硬件的介紹與學習必要性
第112章 28.硬件的介紹與學習必要性
第113章 29.硬件的介紹與學習必要性
第114章 30.硬件的介紹與學習必要性
第115章 31.系統(tǒng)日志介紹
第116章 32.新建用戶組和用戶
第117章 33.權限問題
第118章 34.將文件鏈接到一起
第119章 35.繼續(xù)學習的道路推薦
第120章 1.數(shù)據(jù)庫入門介紹
第121章 2.下載MYSQL
第122章 3.選修：服務器的配置與安裝
第123章 4.選修：服務器的配置與安裝
第124章 SQL命令1.創(chuàng)建database
第125章 SQL命令2.創(chuàng)建table
第126章 SQL命令3：創(chuàng)建有限制的table
第127章 SQL命令4：復習知識及展示table
第128章 SQL命令5：反向查找
第129章 SQL命令6：性能與index
第130章 SQL命令7：TRUNCATE刪除table
第131章 SQL命令8：sql自帶count函數(shù)
第132章 SQL命令9：員工薪酬表運算
第133章 SQL命令10：join的準備工作訂單信息
第134章 SQL命令11：leftjoin滿足老板要求
第135章 SQL命令12：介紹union
第136章 SQL命令13：union實現(xiàn)fulljoin
第137章 SQL命令14：老板又提要求了
第138章 :1.Python打通任督二脈
第139章 :2.VM解決方案
第140章 :3.整體代碼邏輯
第141章 :4有數(shù)據(jù)庫的貼吧V1
第142章 :5SQL注入攻擊基本原理
第143章 :6針對SQL注入攻擊防護
第144章 7:第二輪腳本注入攻擊測試
第145章 8:CRUD理念ORM概念圖解
第146章 9:編寫一款點餐軟件 吃了嗎？
第147章 1.機器學習簡介
第148章 2.機器學習經典運用
第149章 3.機器學習的道德問題
第150章 4.機器學習的誤區(qū)和要問的問題
第151章 5.找到數(shù)據(jù)源頭預處理
第152章 6.訓練集選取與數(shù)據(jù)處理
第153章 7.黑箱與選取什么樣的工具
第154章 8.預測下未來股價
第155章 9.支持向量機數(shù)字識別
第156章 10.gamma和C的簡單解釋
第157章 11.支持向量機的圖形意義
第158章 1.金融與科技結合
第159章 2.Fintech所需要具備的基本知識
第160章 3.獲得數(shù)據(jù)并全部顯示
第161章 4.自定義簡單移動平均線
第162章 5.介紹matplotlib金融模塊
第163章 6.畫出K線圖
第164章 7.分析網頁爬取信息
第165章 8.批量化獲取成分股數(shù)據(jù)
第166章 9.批量調取數(shù)據(jù)儲存CSV
第167章 10.由復盤的故事開始
第168章 11.滬深300匯總收盤價代碼實現(xiàn)
第169章 12.皮爾遜積矩相關系數(shù)
第170章 13.計算儲存畫出熱力圖
第171章 14.計算并儲存相關性表
第172章 15.思考與解決問題的方法
第173章 16.滬深300項目小結
第174章 17.金融理論介紹
第175章 18.馬科維茨有效前沿效用概念
第176章 19.無風險資產+有風險資產效用大化的推導
第177章 20.理論與代碼的轉換思路
第178章 21.建模參數(shù)與代碼的思路
第179章 22.隨機生成資產組合配比
第180章 23.矩陣介紹
第181章 24.矩陣相乘
第182章 25.矩陣運算在組合回報的運用
第183章 26.矩陣運算在組合風險的運用
第184章 27.生成 大數(shù)據(jù) 模擬表
第185章 28.應用所學構建你自己的股票組合
第186章 29.底層資產是投資的根本
第187章 30.A股與美股財務數(shù)據(jù)接口
第188章 31.三大報表簡要介紹
第189章 32.利用工具融合SEC報表數(shù)據(jù)
第190章 33.分析紅帽公司訂閱與培訓服務
第191章 34.JupyterLab研究者的強大武器
第192章 1.課程介紹計算機視覺應用
第193章2.調用默認攝像頭
第194章 3.調用視頻跳出循環(huán)的解決方法
第195章 1.課程介紹
第196章 數(shù)據(jù)科學入門】2.Kaggle介紹與數(shù)據(jù)來源
第197章 3.數(shù)據(jù)類型強調與轉換
第198章 4.數(shù)據(jù)預處理之特征縮放
第199章 5.標準化的運用介紹
第200章 6.占位小技巧精簡代碼
第201章 7.未知變已知剩下的就好辦了
第202章 8.特征縮放Kaggle真實數(shù)據(jù)
第203章 9.自己寫一個訓練測試函數(shù)
第204章 10.通過seed控制偽隨機數(shù)
第205章 11.兩種split方法優(yōu)缺點對比
第206章 12.偏差vs方差的權衡
第207章 13.解決k_fold問題的思路
第208章 14.重抽樣方法思路與總結
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