課程大綱：

統計過程控制(SPC)培訓

1、傳統質量檢驗解決不了的問題
2、SPC統計過程方法概述
2.1變差的普通及特殊原因、局部措施和對系統采取措施
2.2直方圖、符合性質量和質量損失函數
2.3變差與過度調整、戴明“漏斗規則”
2.43σ原理、中心極限定理和兩種錯誤
3、生產過程變差分析
4、控制圖產生背景及發展簡介
5、控制圖的應用全流程介紹，如何開始建立SPC
5.1哪里需要監控？（確定控制點，關鍵流程、步驟一步一步講解清楚）
5.2如何監控？（確定控制界限，轉化客戶的要求）
5.3數據如何得到？（合理的數據收集方法）
6、用案例演示的方法講解計量型控制圖的應用對象、時機、數據采集、計算、繪圖、分析、反應措施、注意事項等
6.1均值-極差控制圖
6.2均值-標準差控制圖
6.3中位值-極差控制圖
6.4單值-移動極差控制圖
6.5計量型數據控制圖變差分析及實例應用
6.6Minitab軟件實現計量型控制圖的計算與分析
6.7學員練習，老師檢查、點評
7、用案例演示的方法講解計量型控制圖的應用對象、時機、數據采集、計算、繪圖、分析、反應措施、注意事項等
7.1不合格品率控制圖
7.2不合格品數控制圖
7.3單位產品不合格數控制圖
7.4不合格數控制圖
7.5計數型數據控制圖變差分析及實例應用
7.6Minitab軟件實現計數型控制圖的計算與分析
7.7學員練習，老師檢查、點評
8、控制圖用于過程改善示例
9、過程能力分析研究
8.1過程能力基本概念
8.2過程能力解釋、過程能力指數Cpk 和過程性能指數Ppk
8.3計算Cmk流程，Minitab計算Cmk
8.4Minitab軟件實現過程能力研究計算
8.5過程能力研究流程
8.6過程能力分析案例研究
8.7學員練習，老師檢查、點評
8.8過程能力分析用于過程改善示例
8.9設備能力指數Cmk模型建立及計算
8.10設備能力研究范圍
8.11計算Cmk流程
8.12Minitab計算Cmk
10、其他特殊控制圖模型建立及實施
10.1多品種小批量生產過程SPC模型建立
10.2多品種小批量過程能力和過程性能
10.3多品種小批量控制圖:偏差控制圖、標準控制圖和穩定控制圖
10.4雙層變差SPC模型的建立及其應用

統計過程控制(SPC)培訓

10.5單層變差模型與雙層變差模型比較、雙層變差模型過程能力指數
10.6熱處理、電鍍、鑄造、涂裝和蒸鍍等多件同時生產過程的雙層變差SPC模型應用
10.7數控機加工、精密注塑組間小變差生產過程的雙層變差SPC模型應用