課程大綱：Spark SQL 入門培訓
1 Spark SQL 的基本原理和簡單操作
2 RDD 轉換為 DataFrame 的兩種方式
3 Spark SQL 與 Hive 整合
4 電影數據分析實戰
5 SpringBoot 的基本使用
6 離線日志分析實戰
7 DataFrames 和 DataSets 抽象數據結構
8 Hive 概述和搭建
9 Spark SQL 操作多數據源
10 ECharts 數據可視化工具
11 數據可視化實戰
12 NLP 數據挖掘實戰
1
Spark SQL入門
1.SparkSQL的基本原理
2.SparkSQL相對Hive等MapReduce作業的優點
3.SparkSQL的簡單操作
4.DataFrames和DataSets兩種抽象數據結構的使用
5.RDD轉換為DataFrame的兩種方式
2
Spark SQL 進階
1.Hive概述和搭建使用
2.SparkSQL與Hive的整合
3.SparkSQL操作多數據源
4.SparkSQL的簡單性能優化
3
電影數據分析實戰
1.SparkSQL的應用
2.Maven的簡單使用
3.IDEA工具的使用
4.MySQL的簡單使用
4
數據可視化實戰
1.ECharts的基本使用
2.SpringBoot的基本簡單使用
3.MySQL的基本操作
5
離線日志分析實戰
1.Flume的安裝使用
2.Spark核心操作
3.SparkSQL的使用
4.SQL語句
6
Spark SQL進行NLP數據挖掘實戰
1.SparkSQL
2.NLP初步認識
3.jieba分詞器的使用
4.d3cloud繪制詞云
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