課程大綱： 機器學習及程序化交易模型培訓
機器學習基本原理分享
1. 機器學習及分類器介紹
2. 分類器好壞的評價標準
3. 特征變量的標準化及woe處理
4. 特征變量復共線性的影響的消除方法
5. 經典機器學習算法介紹： 主成份分析、邏輯回歸、決策樹等算法
機器學習算法及程序化交易模型分享
6. 經典機器學習算法介紹：knn、svm、GBDT、xgboost等算法
7. 程序化交易特點
8. 如何構建全自動程序化交易系統及相關注意事項
9. 程序化交易模型分享
加入高級會員獲得助教答疑
