課程大綱： modefrontier培訓
直觀的用戶界面
modeFRONTIER的圖形用戶界面簡單明了，降低了設計優化時的語言障礙。
操作手冊、在線幫助的內容也非常充實，直觀易懂的的優化工作流程搭建。
modeFRONTIER具有自動報告功能，方便地選擇輸出一覽表、圖表（html、pdf、rtf ）。
另外，也可以基于WEB或第三方軟件批處理以XML形式輸出，
此外，圖形用戶界面的認證和自動分析認優化認證證是分別進行管理的，可以憑單一認證實現多用戶使用。
搭載豐富的直接接口
為了從仿真軟件輸入輸出文件提取參數，modeFRONTIER通用的解析規則是通過文本文件方式和CAE軟件集成，
這樣的集成操作方式有時候會非常困難，造成意想不到的麻煩，
moFRONTIER軟件商和第三方CAD/CAE軟件商建立了良好的合作關系，
提供了眾多CAD/CAE, Excel,matlab 直接接口。
簡單構筑并行環境
網格計算采用GridGain開源的網格計算框架，取代了以往的NQS(網絡排隊系統)，提供任務分布執行環境，
縮短優化計算所需的時間，平衡各PC運算負荷。modeFRONTIER v4.2.1僅支持UGS NX和LabVIEW節點接口，
其他的節點接口在今后版本中依次追加。 另外，在使用modeFRONTIER集成不同CAD/Mesher/CAE軟件時候，
modeFRONTIER通過使用“節點排隊”運算機制，也能合理的優化計算資源成本。
活用實驗數據虛擬優化
modeFRONTIER強大的基于實驗設計的虛擬優化，利用DATA WIZARD功能模塊即導入Excel中采用“宏命令”、
“數據文件格式”、“其他交互圖表格式”保存的各種實驗數據到modeFRONTIER中進行優化分析，
也可利用這些實驗數據生成響應面來進行基于響應面的優化分析。利用"DATA WIZARD"功能，
從導入數據，創建工作流，到生成響應面都有操作向導。
豐富的響應面算法
modeFRONTIER中包含了豐富的近似響應面方法，另外，modeFRONTIER可以利用Excel宏命令和強大的繪圖功能，
輸出來響應面函數檢驗響應面的近似精度。
經典模型
用戶自定義模型 \多項式奇異值分解 \參數曲面 \謝帕德-K-接近法
統計模型
克里金內插法 \各向異性克里金法\高斯過程
高級模型
徑向基神經網絡 \神經網路 \進化設計
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