課程大綱：人工神經網絡基礎入門培訓
課程將從底層的角度講解神經網絡的正向傳播原理、
反向傳播原理以及他們的實現過程。
后利用 NumPy 手寫一個完整的淺層神經網絡模型，
并使用這個模型對手寫字符進行識別。
1 正向傳播原理
2 反向傳播原理
3 梯度下降算法
4 手寫字符識別
1
人工神經網絡基礎入門
1.全連接
2.激活函數
3.獨熱編碼
4.損失函數
5.梯度下降
6.反向傳播
請
登錄
后發表評論
新評論
全部
第1節
第2節
第3節
第4節
第5節
第6節
第7節
第8節
第9節
第10節
第11節
第12節
第13節
第14節
第15節
第16節
第17節
我的報告 / 所有報告
加入高級會員獲得助教答疑
