課程大綱：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)圖像分類培訓(xùn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適合于處理圖像相關(guān)問題，
本課程一邊講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，
一邊帶你動手使用caffe深度學(xué)習(xí)框架進行圖片分類
1
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
2
使用caffe構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.caffe網(wǎng)絡(luò)總體結(jié)構(gòu)
2.caffe訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
3.caffenetwork定義文件的編寫
4.SoftmaxWithLoss損失層
5.Accuracy準(zhǔn)確率層
6.ReLU激活函數(shù)層
3
控制caffe模型的訓(xùn)練過程
1.可變的學(xué)習(xí)速率
2.正則化
4
利用訓(xùn)練好的模型開發(fā)圖片分類程序
1.caffepythonapi
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