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第一講

SPSS概述

SPSS基本操作介紹，方法論介紹

第二講

方差分析模型

1. 單因素方差分析案例的數據格式、操作方法與結果解讀

2. 方差分析中各種兩兩案例比較方法的選擇、操作和結果解讀

3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和結果解讀

4. 多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的原理、案例操作方法和結果解讀

5. 相應的圖形工具在分析中的應用和操作

第三講

相關分析模型

1. 相關分析的操作與結果閱讀

2. 偏相關分析模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀

第四講

線性回歸分析模型

1. 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀

2. 逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與操作用法、分析結果的解讀

3. 各種常用模型診斷工具（分類圖等）的操作使用

4. 加權小二乘法、兩階段小二乘法的原理、操作和結果閱讀

5. 優尺度回歸的功能和操作

第五講

Logistic回歸模型

1. 二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀

非線性回歸模型

2. 無序多分類、有序多分類Logistic回歸模型、Probit模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀

3. 非線性回歸模型的操作和結果閱讀

第六講

聚類分析

基本原理：聚類、距離和相似性測量、測量尺度和標準化、如何決定分類個數、如何選擇聚類的方法

如何用SPSS做聚類分析：SPSS操作步驟和方法、如何解釋聚類結果

第七講

因子分析和主成份分析

1. 基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何決定因子個數、因子負荷和因子得分、因子旋轉的含義、因子命名

2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步驟和方法、因子得分應用聚類分析、概念圖二元圖分析

3、案例分析

第八講

時間序列分析

1. 時間序列模型的基本原理、用途

2. SPSS基本操作流程

3. 實例分析

第九講

生存分析

1. 基本原理：壽命表法、K-M曲線、Cox模型

2. SPSS中K-M曲線的一般操作方法、結果閱讀，案例分析

3. SPSS中Cox模型的操作方法、結果閱讀、案例分析

第十講

案例實際演練

客戶細分具體案例過程和SPSS流程