国产乱码精品_欧美私模裸体表演在线观看_久久精品国产久精国产_美女亚洲一区

知識圖譜建模與應用培訓

知識圖譜基礎—知識表示

知識表示概述
知識表示框架RDF、RDFS、OWL和OWL2
典型知識庫項目的知識表示和模型設計方法
基于本體工具protégé的知識建模實戰

知識圖譜核心技術：知識源數據的獲取

結構化數據的獲取
非結構化數據的獲取
將mysql數據導出為圖譜源數據
股票吧信息爬取實戰
使用爬蟲獲取企業法人等信息
獲取企業風險知識圖譜源數據

知識圖譜核心技術：知識抽取

知識抽取概述
實體抽取技術：基于命名實體、基于關鍵詞
關系抽取技術
事件抽取技術
使用hanlp抽取法人名稱、企業名稱等信息
使用TextRank算法完成知識抽取
使用句法依存算法關系抽取
基于模板完成事件抽取
基于DeepDive關系抽取實戰

知識圖譜核心技術：知識融合

知識融合概述
實體統一
實體消歧
知識合并
使用jieba完成公司名的實體統一
使用tf-idf完成實體消歧
基于Limes框架的實體關系鏈接發現實戰

知識圖譜核心技術：知識存儲

知識存儲常用數據庫
圖數據庫neo4j
neo4j的安裝與部署
neo4j實戰操作
使用neo4j工具導入知識圖譜

知識圖譜核心技術：知識推理

知識推理方法概述
本體構建
知識推理
基于Jena的知識推理實戰

時間序列分析與循環網絡

時間序列分類
時間序列模型
循環神經網絡RNN
長短期記憶模型LSTM
基于RNN的時間序列預測分析
案例分析與實戰

行為識別與預測

行為識別概述
單流網絡
雙流網絡
基于CNN-LSTM方法的行為識別
時空圖卷積STGCN
案例分析與實戰

案例分析

案例1：使用neo4j從零搭建汽車領域簡單的知識圖譜
項目背景
數據模型設計
使用爬蟲獲取原始數據
構建知識圖譜
展示知識圖譜
案例2：基于知識圖譜的問答機器人
項目背景
項目架構
基于檢索與知識圖譜相結合的功能模塊
基于句子相似度的功能模塊