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        互聯網的自動化測試進階與佳實踐培訓

從大型網站技術架構的演變談起
1 測試工程師必須懂的大型網站架構
2 業務驅動下的大型網站技術架構的技術演進
GUI自動化測試框架的設計演進與落地實踐
1 測試腳本的封裝粒度問題
2 Page-Object模型的由來
3 Business Flow模型解決的問題
4 Unified Business Flow模型的原始驅動力
5 GUI測試的數據準備難點和解決方案
6 Page-Object的自動代碼生成
7 行為驅動開發BDD的生與死
8 無頭瀏覽器Headless的生與死
9 案例分享:大型互聯網電商的GUI測試基礎架構的設計
API自動化測試的架構設計與佳實踐
1 主流API測試方法簡介
2 原始的API測試框架
3 引入 API Test Executor 實現 Code-based API 自動化測試
4 引入 Data-Driven Test Data 的自動生成
5 引入 Parallel Execution Controller 實現 API 并發測試
6 引入 Load Generator Cluster 實現 API 高并發和壓力測試
7 引入 2R History Database 實現 API Diff Identification
8 微服務架構下的API測試挑戰
9 基于消費者契約的API測試
10 基于契約的Mock Service實現API測試依賴解耦
11 基于消費者契約的契約捕獲
12 Demo分享:Spring Cloud Contract實例
自動化測試中測試數據難題的解決思路
1 測試中數據的復雜性與難點
2 基于實時數據創建的測試數據準備策略
3 基于Out-of-box的測試數據準備策略
4 測試數據準備工具的佳實踐
4.1 測試數據準備 V1.0時代
4.2 測試數據準備 V2.0時代
4.3 測試數據準備 V3.0時代
5 Test Data Service的架構設計與實現
6 數據準備的創新設計
6.1 引入 Test Data Core Service 和 Recipe
6.2 引入 Data Quantity / Quality 管理
6.3 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool
7 實際案例分享:全球大型電商測試數據的佳實踐
測試執行環境的設計與佳實踐
1 早期的測試執行環境
2 基于Jenkins觸發測試執行
3 引入 Test Runner / Test Execution System
4 CI/CD集成的設計與佳實踐
5 Selenium Grid簡介與工程應用
6 基于 Selenium Grid 提高測試并行執行能力
7 基于 Jenkins Cluster 提高測試并行執行能力
8 基于 Docker 實現 Selenium Grid 的動態擴展與收縮
9 基于 Docker 實現 Jenkins Cluster 的動態擴展與收縮
10 引入 Test Report Service 生成各種測試報告
測試報告平臺的設計與佳實踐
1 典型的 Test Report Platform 架構
2 高擴展的 Test Report Service
3 引入 Story Board Test Report
4 Full Trace Test Report設計與實現
5 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 測試效率
6 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分類效率
全球化大型電商網站的測試基礎架構設計
1 全球化站點簡介
2 全球化站點的測試挑戰與難點
3 Global Test Capability簡介
4 深入 Global Test Capability
5 引入 Global Test Base Utilities
6 引入 Global Test Data Utilities
7 引入 Global Configuration Repository
8 引入 Unified Flow Framework
9 引入 Multi-Site Story Board Test Report
10 實際案例展示
性能測試基礎
1 不同視角的軟件性能與性能指標解讀
2 性能測試的基本方法與應用領域
3 后端性能測試工具原理與行業常用工具簡介
4 前端性能測試工具原理與行業常用工具簡介
5 基于LoadRunner實現企業級服務器端性能測試的實踐
性能測試的行業佳實踐
1 某全球軟件研發中心-性能測試卓越中心實際案例與經驗分享
2 如何 0 成本應用 UI 自動化測試腳本和 API 自動化測試腳本實現性能告警
3 高并發情況下單 session 的 Profile 方法設計
4 Performance Benchmark Kits 的設計
5 基于用戶數據庫特征提取的測試背景數據仿真
6 代碼級的性能測試實踐
7 性能壓測的測試數據準備
8 基于Jmeter的全鏈路壓測系統的設計
代碼級自動測試的佳實踐
1 代碼的基本特征
2 代碼缺陷產生的原因
3 代碼錯誤的分類
4 代碼級測試方法的分類
5 完備代碼級測試用例的設計
6 代碼測試覆蓋率的衡量
7 代碼測試覆蓋率的實現原理
8 探討覆蓋率的局限性
9 典型代碼錯誤分析
10 代碼級測試中的廣義自動化測試技術
11 基于變更代碼的覆蓋率衡量