課程目錄:vasp二維材料計算培訓
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課程大綱:

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主題一: 從0開始學VASP
第一節:基礎篇
1.1 計算材料科學基礎
1.2 密度泛函理論及相關計算軟件介紹
1.3 Linux系統及命令簡介
1.4 VASP軟件使用(輸入輸出文件、關鍵參數說明)
1.5 VASP計算流程說明
1.6 VASP關鍵參數測試
1.7 超算環境設置及作業提交
1.8 VASP版本介紹及贋勢文件使用說明
第二節:實踐篇
2.1 建立一個二維結構
2.2 對二維材料進行結構優化
2.3 計算二維材料的態密度
2.4 用腳本繪制態密度
2.5 投影態密度的計算方法
2.6 能帶計算
2.7 光吸收譜計算
2.8 靜電勢計算
2.9 雜化泛函(HSE)計算方法
主題二:深入研究二維材料
第一節:二維材料
1.1 二維材料介紹及應用
1.2 有效質量計算
1.3 載流子遷移率計算
1.4 彈性常量計算
1.5 楊氏模量及泊松比計算
1.6 含有自旋極化的計算方法
1.7 鐵磁及反鐵磁材料計算
1.8 LDA+U計算
1.9 自旋軌道耦合及Rashba效應
第二節:二維異質結
2.1 二維異質結分類及應用
2.2 構建二維異質結結構(縱向異質結、橫向異質結)
2.3 計算二維異質結能帶結構(偶極矩修正、vdW修正)
2.4 含有權重的能帶計算及繪制
2.5 部分電荷密度圖、差分電荷密度圖的繪制
2.6 能帶排布(band alignment)
第三節:復雜二維結構
3.1 構建復雜的二維模型
3.2 計算缺陷或雜質原子形成能
3.3 表面吸附能計算
3.4 二維半導體器件
3.5 肖特基勢壘估算
3.6 過渡態搜索
主題三:beyond VASP
第一節:磁性材料計算
1.1 Ising模型介紹
1.2 居里溫度模擬
第二節:激子計算
2.1 采用GW方法計算二維材料能帶結構
2.2 BSE計算方法
2.3 wannier90使用簡介
2.4 計算二維材料激子結合能
第三節 機器學習在二維材料設計中的應用
3.1 常見機器學習算法介紹
3.2 材料數據庫介紹
3.3 實例一:高通量篩選二維材料
3.4 實例二:用機器學習預測二維材料的性質

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