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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

機器學習和自然語言處理初級培訓大綱

機器學習部分：

1.感知機與神經網絡模型

2.支持向量機模型

3.決策樹模型

4.貝葉斯分類模型

4.多分類器集成學習方法

5.聚類分析數(shù)據(jù)結構、距離度量方法、K-means聚類、K-中心點聚類、層次聚類

6.頻繁項集挖掘方法、Apriori算法、FP-Growth算法、關聯(lián)規(guī)則挖掘、關聯(lián)規(guī)則與相關性分析

自然語言處理部分：

7.語言模型、n元語法、數(shù)據(jù)平滑

8.馬爾可夫模型

9.隱馬爾可夫模型

10.以詞義消歧技術為例，分析機器學習方法在自然語言處理中的應用