主題 |
內容 |
Matlab軟件基礎回顧與
工具包介紹 |
Matlab基本數據類型
文件路徑及顯示管理
函數創(chuàng)建及常用矩陣函數
Matlab繪圖基礎
Matlab工具包介紹 |
系統(tǒng)辨識目標深入交流，和技術人員深入了解數據采集系統(tǒng)，以及使用神經網絡的總體思路 |
神經網絡基礎
前向型神經網絡 |
神經網絡工作原理
感知器網絡
線性神經網路
BP（反向傳播）神經網絡算法 |
1） 根據任務的要求，用神經網絡工具箱完成系統(tǒng)建模和仿真工作
2） 掌握nntool工具和nprtool工具 |
內容：
1） MATLAB神經網絡工具箱詳解
2） 感知神經網絡
3） 線性神經網絡
4） BP網絡
5） 徑向基神經網絡
6） 神經網絡GUI
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神經網絡工具箱基礎
局部型神經網絡 |
Matlab神經網絡工具箱基礎
BP神經網絡相關matlab函數及應用實例
RBF（徑向基函數）神經網絡、相關matlab函數及應用實例
概率神經網絡、相關matlab函數及應用實例
CMAC網絡、相關matlab函數及應用實例 |
反饋型神經網絡 |
Hopfield神經網絡、相關matlab函數及應用實例
Elman神經網絡、相關matlab函數及應用實例 |
自組織神經網絡 |
競爭神經網絡、相關matlab函數及應用實例
自組織特征映射神經網絡、相關matlab函數及應用實例 |
基于GUI的神經網絡工具
深度神經網絡簡介
支持向量機
生產現場情況分析與探討
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神經網絡工具nntool
神經網絡分類工具nctool
神經網絡擬合工具nftool
神經網路模式識別工具nprtool
神經網絡時間序列ntstool
nntraintool與view
支持向量機、相關matlab函數及應用實例
與技術人員交流，探討神經網絡學習的實施
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