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曙海教育集團(tuán)
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    • SPSS Modeler高級(jí)培訓(xùn)

         培訓(xùn)特點(diǎn)
             個(gè)性化、顧問式培訓(xùn),互動(dòng)式授課,針對(duì)實(shí)際需求,項(xiàng)目案例教學(xué),實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目演示,超級(jí)精品小班。
         培訓(xùn)講師

             華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級(jí)工程師,項(xiàng)目經(jīng)理,技術(shù)支持專家,曙海教育集團(tuán),資深講師。

             大多名牌大學(xué),碩士以上學(xué)歷,相關(guān)技術(shù)專業(yè),有豐富的理論素養(yǎng),十多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷,開發(fā)過多個(gè)大型項(xiàng)目,熱情,樂于技術(shù)分享。針對(duì)客戶實(shí)際需求,案例教學(xué),邊講邊練,互動(dòng)式溝通,學(xué)有所獲。

             更多師資力量信息請(qǐng)參見端海師資團(tuán)隊(duì),請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看

         培訓(xùn)報(bào)名與課程定制
             如果您想學(xué)習(xí)本課程,請(qǐng)點(diǎn)擊這兒聯(lián)系報(bào)名老師

             如果您沒找到合適的課程或有特殊培訓(xùn)需求,請(qǐng)點(diǎn)擊這兒訂制培訓(xùn)。
         班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
             每期人數(shù)限3到5人。
         開課時(shí)間和上課地點(diǎn)
                   上課地點(diǎn):【上!浚和瑵(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
      最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):SPSS Modeler高級(jí)培訓(xùn)開班時(shí)間:2020年3月16日
         實(shí)驗(yàn)設(shè)備和授課方式

           ☆資深工程師授課

              
              ☆注重質(zhì)量
              ☆邊講邊練

              ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作

              ☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)

              專注高端培訓(xùn)15年,端海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可,學(xué)員的能力
              得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù)。

              ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★

         最新優(yōu)惠
             ☆請(qǐng)咨詢客服。
         質(zhì)量保障

              1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
              2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
              3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

         課程大綱
       

      培訓(xùn)目標(biāo):

      本課程結(jié)束后,受培訓(xùn)人員將能熟練使用Modeler軟件,能夠根據(jù)常見的不同種類的數(shù)據(jù)挖掘研究需要進(jìn)行方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、建模和報(bào)告的撰寫。在培訓(xùn)中將安排一系列討論會(huì)和實(shí)際數(shù)據(jù)練習(xí),以保證學(xué)員有足夠的實(shí)踐機(jī)會(huì)實(shí)際操作Modeler軟件。

      Modeler培訓(xùn)課程內(nèi)容:

      1 統(tǒng)計(jì)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘基本原理培訓(xùn)

      ?課程描述

      ?介紹數(shù)據(jù)挖掘方法論以及CRISP-DM的6個(gè)步驟

      ?培訓(xùn)對(duì)象

      ?戰(zhàn)略規(guī)劃部、市場(chǎng)研究部、數(shù)據(jù)分析部等相關(guān)研究人員

      ?必要技能

      ?統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘基本原理

      ?培訓(xùn)內(nèi)容

      ?統(tǒng)計(jì)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘基本原理

      ?第一講

      ?如何從掌握統(tǒng)計(jì)方法到掌握數(shù)據(jù)挖掘

      ?與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法相比而言:

      ?什么是數(shù)據(jù)挖掘?

      ?數(shù)據(jù)挖掘能做什么?

      ?數(shù)據(jù)挖掘在協(xié)助企業(yè)業(yè)務(wù)的分類、預(yù)測(cè)、聚類和模型可視化方面的特點(diǎn);

      ?數(shù)據(jù)挖掘在其他商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,如完善客戶關(guān)系管理、贏得市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)役;

      ?如何從掌握統(tǒng)計(jì)分析方法到掌握數(shù)據(jù)挖掘?

      ?第二講

      ?數(shù)據(jù)挖掘基本原理和實(shí)踐操作方法論

      ?數(shù)據(jù)挖掘的基本原理

      ?數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中所要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、衍生變量和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

      ?數(shù)據(jù)挖掘的模型建構(gòu)方法、模型的評(píng)估、模型的檢驗(yàn)和修訂

      ?目前主流的數(shù)據(jù)挖掘工具軟件比較

      ?如何在實(shí)踐操作中運(yùn)用CRISP-DM數(shù)據(jù)挖掘程序

      ?如何從商業(yè)角度和數(shù)據(jù)角度了解數(shù)據(jù)挖掘解決問題的類型和思路

      ?CRISP-DM的6個(gè)步驟以及每個(gè)步驟應(yīng)該完成的工作和產(chǎn)生的結(jié)果

      2、 Modeler軟件操作基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)處理使用培訓(xùn)

      ?培訓(xùn)對(duì)象

      ?客戶企業(yè)所指派的Modeler實(shí)際使用人員

      ?涉及產(chǎn)品

      ?Modeler

      ?培訓(xùn)內(nèi)容

      ?Modeler軟件操作基礎(chǔ)培訓(xùn)

      ?Modeler的數(shù)據(jù)處理技術(shù)

      ?第一講

      ?操作概述

      ?基礎(chǔ)界面介紹:

      ?Modeler?14.2所包含的功能模塊

      ?與Modeler先前版本的比較

      ?基礎(chǔ)操作之?dāng)?shù)據(jù)準(zhǔn)備

      ?讀取數(shù)據(jù)文件

      ?數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

      ?數(shù)據(jù)處理

      ?尋找數(shù)據(jù)中的關(guān)系

      ?第二講

      ?建模概述

      ?Modeler中所包含的數(shù)據(jù)建模概述

      ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建模

      ?決策樹技術(shù)建模

      ?模型比較與模型合并

      ?Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      ?關(guān)聯(lián)規(guī)則

      ?時(shí)序發(fā)現(xiàn)

      ?模型的發(fā)布

      ?第三講

      ?數(shù)據(jù)處理技術(shù)

      ?

      ?合并多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)

      ?抽取樣本,選擇和緩存數(shù)據(jù)

      ?處理缺失數(shù)據(jù)

      ?處理日期

      ?處理時(shí)序數(shù)據(jù)

      ?文件操作

      ?數(shù)據(jù)聚合

      ?附錄:?通過ODBC讀取數(shù)據(jù)

      ?附錄:?Modeler的數(shù)據(jù)庫連接

      3 Modeler的高級(jí)建模


      ?課程描述

      ?介紹Modeler的建模技術(shù)以及Meta?Modeling技術(shù)

      ?培訓(xùn)對(duì)象

      ?完成第二、三課學(xué)習(xí)的學(xué)員

      ?必要技能

      ?第二、三課學(xué)習(xí)的技能

      ?培訓(xùn)內(nèi)容

      ?利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成分群(Neural?networks?for?classification)

      ?高級(jí)規(guī)則歸納(Advanced?rule?induction)

      ?聚類技術(shù)(clustering)

      ?高級(jí)關(guān)聯(lián)規(guī)則(Advanced?association?rules)

      ?線性回歸(Linear?Regression)

      ?邏輯回歸(Logistic?Regression)

      ?濃縮數(shù)據(jù):基本組件(Data?Reduction:?Principal?Components)

      ?從模型中獲取數(shù)據(jù)(meta?models,?error?modeling)?


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