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第一章

·分布式和傳統(tǒng)單機模式

·Hadoop背景和工作原理

·Mapreduce工作原理剖析

·第二代MR--YARN原理剖析

·Cloudera Manager 4.1.2安裝

·Cloudera Hadoop 4.1.2 安裝?

·CM下集群管理一

·CM下集群管理二

·Hadoop fs 命令詳解

·cloudera manager管理集群
·cloudera manager下集群高級管理

第二章

·Hive數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)存儲
·Hive的Java擴展開發(fā)
·Hive UDF和UDAF開發(fā)
·Hive JDBC連接
·Hive常見場景，實戰(zhàn)練習(xí)
·Hive -f 傳參框架開發(fā)
? 由于hive自帶命令hive -f無法傳參數(shù)，導(dǎo)致hive跨文件的使用基本癱瘓，
? 無法大量推廣。該框架可以任意傳參，讓hive企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)更高效和簡潔。

第三章

·Sqoop原理
·Sqoop使用詳解
·用Sqoop實現(xiàn)HDFS/Hive與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互
·用Sqoop實現(xiàn)HBase與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互

第四章

·Hbase原理
·Hbase系統(tǒng)架構(gòu)
·Hbase存儲機制
·Hbase基本使用
·Hbase表設(shè)計思路和方案
·常見應(yīng)用場景
·和Hive交互
·Java訪問、WEB開發(fā)

第五章項目實戰(zhàn)

電商業(yè)日志流量分析項目，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對海量日志的分析是Hadoop應(yīng)用的一個重要用途，也是對網(wǎng)站流量、客戶行為分析的重要途徑。該項目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用組件，涉及從后臺處理到前臺呈現(xiàn)的每一個技術(shù)環(huán)節(jié)。
包括：
? ·業(yè)務(wù)需求介紹
? ·數(shù)據(jù)建模
? ·后臺算法設(shè)計
? ·后臺業(yè)務(wù)處理
? ·前臺WEB展示等

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