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         每期人數限3到5人。
     上課時間和地點
  上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日
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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
 
課程大綱
   
 
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一、Scala編程詳解：?
Spark的前世今生
課程介紹、特色與價值
Scala編程詳解：基礎語法
-Scala編程詳解：條件控制與循環
-Scala編程詳解：函數入門
Scala編程詳解：函數入門之默認參數和帶名參數
Scala編程詳解：函數入門之變長參數
Scala編程詳解：函數入門之過程、lazy值和異常
Scala編程詳解：數組操作之Array、ArrayBuffer以及遍歷數組
Scala編程詳解：數組操作之數組轉換
Scala編程詳解：Map與Tuple
Scala編程詳解：面向對象編程之類
Scala編程詳解：面向對象編程之對象
Scala編程詳解：面向對象編程之繼承
Scala編程詳解：面向對象編程之Trait
Scala編程詳解：函數式編程
Scala編程詳解：函數式編程之集合操作
Scala編程詳解：模式匹配
Scala編程詳解：類型參數
Scala編程詳解：隱式轉換與隱式參數
Scala編程詳解：Actor入門
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二、課程環境搭建：?
課程環境搭建：CentOS 6.5集群搭建
課程環境搭建：Hadoop 2.4.1集群搭建
課程環境搭建：Hive 0.13搭建
-課程環境搭建：ZooKeeper 3.4.5集群搭建
課程環境搭建：kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建
-課程環境搭建：Spark 1.3.0集群搭建
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三、Spark核心編程：
Spark核心編程：Spark基本工作原理與RDD
Spark核心編程：使用Java、Scala和spark-shell開發wordcount程序
Spark核心編程：wordcount程序原理深度剖析
Spark核心編程：Spark架構原理
Spark核心編程：創建RDD實戰（集合、本地文件、HDFS文件）
Spark核心編程：操作RDD實戰（transformation和action案例實戰）
Spark核心編程：transformation操作開發案例實戰
Spark核心編程：action操作開發案例實戰
Spark核心編程：RDD持久化詳解
Spark核心編程：共享變量（Broadcast Variable和Accumulator）
Spark核心編程：高級編程之基于排序機制的wordcount程序
Spark核心編程：高級編程之二次排序實戰
Spark核心編程：高級編程之topn與分組取topn實戰
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四、Spark內核源碼深度剖析：
Spark內核源碼深度剖析：Spark內核架構深度剖析
Spark內核源碼深度剖析：寬依賴與窄依賴深度剖析
Spark內核源碼深度剖析：基于Yarn的兩種提交模式深度剖析
Spark內核源碼深度剖析：SparkContext初始化原理剖析與源碼分析
Spark內核源碼深度剖析：Master主備切換機制原理剖析與源碼分析
Spark內核源碼深度剖析：Master注冊機制原理剖析與源碼分析
Spark內核源碼深度剖析：Master狀態改變處理機制原理剖析與源碼分析
Spark內核源碼深度剖析：Master資源調度算法原理剖析與源碼分析
-Spark內核源碼深度剖析：Worker原理剖析與源碼分析?
Spark內核源碼深度剖析：Job觸發流程原理剖析與源碼分析
Spark內核源碼深度剖析：DAGScheduler原理剖析與源碼分析（stage劃分算法與task最佳位置算法）
Spark內核源碼深度剖析：TaskScheduler原理剖析與源碼分析（task分配算法）
Spark內核源碼深度剖析：Executor原理剖析與源碼分析
Spark內核源碼深度剖析：Task原理剖析與源碼分析
Spark內核源碼深度剖析：Shuffle原理剖析與源碼分析（普通Shuffle與優化后的Shuffle）
Spark內核源碼深度剖析：BlockManager原理剖析與源碼分析（Spark底層存儲機制）
Spark內核源碼深度剖析：CacheManager原理剖析與源碼分析
Spark內核源碼深度剖析：Checkpoint原理剖析與源碼分析
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五、Spark性能優化：
Spark性能優化：性能優化概覽
Spark性能優化：診斷內存的消耗
Spark性能優化：高性能序列化類庫
Spark性能優化：優化數據結構
Spark性能優化：對多次使用的RDD進行持久化或Checkpoint
Spark性能優化：使用序列化的持久化級別
Spark性能優化：Java虛擬機垃圾回收調優
Spark性能優化：提高并行度
Spark性能優化：廣播共享數據
Spark性能優化：數據本地化
Spark性能優化：reduceByKey和groupByKey
Spark性能優化：shuffle性能優化
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六、Spark SQL：
課程環境搭建：Spark 1.5.1新版本特性、源碼編譯、集群搭建
Spark SQL：前世今生
Spark SQL：DataFrame的使用
Spark SQL：使用反射方式將RDD轉換為DataFrame
Spark SQL：使用編程方式將RDD轉換為DataFrame
Spark SQL：數據源之通用的load和save操作
Spark SQL：Parquet數據源之使用編程方式加載數據
-Spark SQL：Parquet數據源之自動分區推斷
Spark SQL：Parquet數據源之合并元數據
Spark SQL：JSON數據源復雜綜合案例實戰
Spark SQL：Hive數據源復雜綜合案例實戰
Spark SQL：JDBC數據源復雜綜合案例實戰
Spark SQL：內置函數以及每日uv和銷售額統計案例實戰
Spark SQL：開窗函數以及top3銷售額統計案例實戰
Spark SQL：UDF自定義函數實戰
Spark SQL：UDAF自定義聚合函數實戰
Spark SQL：工作原理剖析以及性能優化
Spark SQL：與Spark Core整合之每日top3熱點搜索詞統計案例實戰
Spark SQL：核心源碼深度剖析（DataFrame lazy特性、Optimizer優化策略等）
-Spark SQL：延伸知識之Hive On Spark
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七、Spark Streaming：
-Spark Streaming：大數據實時計算介紹
Spark Streaming：DStream以及基本工作原理
Spark Streaming：與Storm的對比分析
Spark Streaming：實時wordcount程序開發
Spark Streaming：StreamingContext詳解
Spark Streaming：輸入DStream和Receiver詳解
Spark Streaming：輸入DStream之基礎數據源以及基于HDFS的實時wordcount案例實戰
Spark Streaming：輸入DStream之Kafka數據源實戰（基于Receiver的方式）
Spark Streaming：輸入DStream之Kafka數據源實戰（基于Direct的方式）
Spark Streaming：DStream的transformation操作概覽
Spark Streaming：updateStateByKey以及基于緩存的實時wordcount案例實戰
Spark Streaming：transform以及廣告計費日志實時黑名單過濾案例實戰
Spark Streaming：window滑動窗口以及熱點搜索詞滑動統計案例實戰
Spark Streaming：DStream的output操作以及foreachRDD性能優化詳解
Spark Streaming：與Spark SQL結合使用之top3熱門商品實時統計案例實戰
Spark Streaming：緩存與持久化機制詳解
Spark Streaming：Checkpoint機制詳解（Driver高可靠方案詳解）
Spark Streaming：部署、升級和監控實時應用程序
Spark Streaming：容錯機制以及事務語義詳解
Spark Streaming：架構原理深度剖析
Spark Streaming：StreamingContext初始化與Receiver啟動原理剖析與源碼分析
Spark Streaming：數據接收原理剖析與源碼分析
Spark Streaming：數據處理原理剖析與源碼分析（block與batch關系透徹解析）
Spark Streaming：性能調優詳解
講-課程總結（學到了什么？達到了什么水平？）
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Spark開發進階(升級內容！)
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一、Scala編程進階：?
Scala編程進階：Scaladoc的使用
Scala編程進階：跳出循環語句的3種方法
Scala編程進階：多維數組、Java數組與Scala數組的隱式轉換
Scala編程進階：Tuple拉鏈操作、Java Map與Scala Map的隱式轉換
Scala編程進階：擴大內部類作用域的2種方法、內部類獲取外部類引用
Scala編程進階：package與import實戰詳解
Scala編程進階：重寫field的提前定義、Scala繼承層級、對象相等性
Scala編程進階：文件操作實戰詳解
Scala編程進階：偏函數實戰詳解
Scala編程進階：執行外部命令
Scala編程進階：正則表達式支持
Scala編程進階：提取器實戰詳解
Scala編程進階：樣例類的提取器實戰詳解
Scala編程進階：只有一個參數的提取器
Scala編程進階：注解實戰詳解
Scala編程進階：常用注解介紹
Scala編程進階：XML基礎操作實戰詳解
Scala編程進階：XML中嵌入scala代碼
Scala編程進階：XML修改元素實戰詳解
Scala編程進階：XML加載和寫入外部文檔
Scala編程進階：集合元素操作
Scala編程進階：集合的常用操作方法
Scala編程進階：map、flatMap、collect、foreach實戰詳解
Scala編程進階：reduce和fold實戰詳解
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二、Spark核心編程進階：?
環境搭建-CentOS 6.4虛擬機安裝
環境搭建-Hadoop 2.5偽分布式集群搭建
環境搭建-Spark 1.5偽分布式集群搭建
第一次課程升級大綱介紹以及要點說明
Spark核心編程進階-Spark集群架構概覽
Spark核心編程進階-Spark集群架構的幾點特別說明
Spark核心編程進階-Spark的核心術語講解
Spark核心編程進階-Spark Standalone集群架構
Spark核心編程進階-單獨啟動master和worker腳本詳解
-Spark核心編程進階-實驗：單獨啟動master和worker進程以及啟動日志查看
Spark核心編程進階-worker節點配置以及spark-evn.sh參數詳解
Spark核心編程進階-實驗：local模式提交spark作業
Spark核心編程進階-實驗：standalone client模式提交spark作業
Spark核心編程進階-實驗：standalone cluster模式提交spark作業
Spark核心編程進階-standalone模式下的多作業資源調度
Spark核心編程進階-standalone模式下的作業監控與日志記錄
Spark核心編程進階-實驗：運行中作業監控以及手工打印日志
Spark核心編程進階-yarn-client模式原理講解
Spark核心編程進階-yarn-cluster模式原理講解
Spark核心編程進階-實驗：yarn-client模式提交spark作業
Spark核心編程進階-yarn模式下日志查看詳解
Spark核心編程進階-yarn模式相關參數詳解
-Spark核心編程進階-spark工程打包以及spark-submit詳解
Spark核心編程進階-spark-submit示例以及基礎參數講解
Spark核心編程進階-實驗：spark-submit簡單版本提交spark作業
Spark核心編程進階-實驗：spark-submit給main類傳遞參數
Spark核心編程進階-spark-submit多個示例以及常用參數詳解
Spark核心編程進階-SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf
Spark核心編程進階-spark-submit配置第三方依賴
-Spark核心編程進階-spark算子的閉包原理詳解
Spark核心編程進階-實驗：對閉包變量進行累加操作的無效現象
Spark核心編程進階-實驗：在算子內打印數據的無法看到現象
Spark核心編程進階-mapPartitions以及學生成績查詢案例
Spark核心編程進階-mapPartitionsWithIndex以開學分班案例
Spark核心編程進階-sample以及公司年會抽獎案例
Spark核心編程進階-union以及公司部門合并案例
Spark核心編程進階-intersection以及公司跨多項目人員查詢案例
Spark核心編程進階-distinct以及網站uv統計案例
Spark核心編程進階-aggregateByKey以及單詞計數案例
Spark核心編程進階-cartesian以及服裝搭配案例
Spark核心編程進階-coalesce以及公司部門整合案例
Spark核心編程進階-repartition以及公司新增部門案例
-Spark核心編程進階-takeSampled以及公司年會抽獎案例
Spark核心編程進階-shuffle操作原理詳解
Spark核心編程進階-shuffle操作過程中進行數據排序
第Spark核心編程進階-會觸發shuffle操作的算子
Spark核心編程進階-shuffle操作對性能消耗的原理詳解
Spark核心編程進階-shuffle操作所有相關參數詳解以及性能調優
Spark核心編程進階-綜合案例1：移動端app訪問流量日志分析
Spark核心編程進階-綜合案例1：日志文件格式分析
Spark核心編程進階-綜合案例1：讀取日志文件并創建RDD
Spark核心編程進階-綜合案例1：創建自定義的可序列化類
Spark核心編程進階-綜合案例1：將RDD映射為key-value格式
Spark核心編程進階-綜合案例1：基于deviceID進行聚合操作
Spark核心編程進階-綜合案例1：自定義二次排序key類
Spark核心編程進階-綜合案例1：將二次排序key映射為RDD的key
Spark核心編程進階-綜合案例1：執行二次排序以及獲取top10數據
Spark核心編程進階-綜合案例1：程序運行測試以及代碼調試
Spark核心編程進階-部署第二臺CentOS機器
Spark核心編程進階-部署第二個Hadoop節點
Spark核心編程進階-將第二個Hadoop節點動態加入集群
Spark核心編程進階-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作業
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三、Spark內核原理進階：?
Spark內核原理進階-union算子內部實現原理剖析
Spark內核原理進階-groupByKey算子內部實現原理剖析
-Spark內核原理進階-reduceByKey算子內部實現原理剖析
Spark內核原理進階-distinct算子內部實現原理剖析
Spark內核原理進階-cogroup算子內部實現原理剖析
Spark內核原理進階-intersection算子內部實現原理剖析
Spark內核原理進階-join算子內部實現原理剖析
Spark內核原理進階-sortByKey算子內部實現原理剖析
Spark內核原理進階-cartesian算子內部實現原理剖析
Spark內核原理進階-coalesce算子內部實現原理剖析
Spark內核原理進階-repartition算子內部實現原理剖析
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四、Spark SQL實戰開發進階：?
Spark SQL實戰開發進階-Hive 0.13安裝與測試
Spark SQL實戰開發進階-Thrift JDBC、ODBC Server
Spark SQL實戰開發進階-CLI命令行使用
Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2：新聞網站關鍵指標離線統計
Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2：頁面pv統計以及排序和企業級項目開發流程說明
Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2：頁面uv統計以及排序和count(distinct) bug說明
Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2：新用戶注冊比例統計
-Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2：用戶跳出率統計
Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2：版塊熱度排行榜統計
Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2：測試與調試
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五、Spark Streaming實戰開發進階：?
Spark Streaming實戰開發進階-flume安裝
Spark Streaming實戰開發進階-接收flume實時數據流-flume風格的基于push的方式
Spark Streaming實戰開發進階-接收flume實時數據流-自定義sink的基于poll的方式
Spark Streaming實戰開發進階-高階技術之自定義Receiver
Spark Streaming實戰開發進階-kafka安裝
Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3：新聞網站關鍵指標實時統計
Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3：頁面pv實時統計
Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3：頁面uv實時統計
Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3：注冊用戶數實時統計
Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3：用戶跳出量實時統計
Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3：版塊pv實時統計
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六、Spark運維管理進階：?
Spark運維管理進階-基于ZooKeeper實現HA高可用性以及自動主備切換
Spark運維管理進階-實驗：基于ZooKeeper實現HA高可用性以及自動主備切換
Spark運維管理進階-基于文件系統實現HA高可用性以及手動主備切換
Spark運維管理進階-實驗：基于文件系統實現HA高可用性以及手動主備切換
Spark運維管理進階-作業監控-實驗：通過Spark Web UI進行作業監控
Spark運維管理進階-作業監控-實驗：standalone模式下查看歷史作業的Web UI
Spark運維管理進階-作業監控-實驗：啟動HistoryServer查看歷史作業的Web UI
Spark運維管理進階-作業監控-實驗：使用curl+REST API進行作業監控
Spark運維管理進階-作業監控-實驗：Spark Metrics系統以及自定義Metrics Sink
Spark運維管理進階-作業資源調度-靜態資源分配原理
Spark運維管理進階-作業資源調度-動態資源分配原理
Spark運維管理進階-作業資源調度-實驗：standalone模式下使用動態資源分配
Spark運維管理進階-作業資源調度-實驗：yarn模式下使用動態資源分配
Spark運維管理進階-作業資源調度-多個job資源調度原理
Spark運維管理進階-作業資源調度-Fair Scheduler使用詳解
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Spark2.0(升級內容！)

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七、Spark 2.0深入淺出
Spark 2.0-新特性介紹
Spark 2.0-新特性介紹-易用性：標準化SQL支持以及更合理的API
Spark 2.0-新特性介紹-高性能：讓Spark作為編譯器來運行
Spark 2.0-新特性介紹-智能化：Structured Streaming介紹
Spark 2.0-新特性介紹-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技術缺陷分析
Spark 2.0-新特性介紹-whole-stage code generation技術和vectorization技術
Spark 2.0-Spark 2.x與1.x對比以及分析、學習建議以及使用建議
Spark 2.0-課程環境搭建：虛擬機、CentOS、Hadoop、Spark等
Spark 2.0-開發環境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark
Spark 2.0-SparkSession、Dataframe、Dataset開發入門
Spark 2.0-Dataset開發詳解-初步體驗untypd操作案例：計算部門平均年齡與薪資
Spark 2.0-Dataset開發詳解-action操作：collect、count、foreach、reduce等
Spark 2.0-Dataset開發詳解-基礎操作：持久化、臨時視圖、ds與df互轉換、寫數據等
Spark 2.0-Dataset開發詳解-typed操作：coalesce、repartition
Spark 2.0-Dataset開發詳解-typed操作：distinct、dropDuplicates
Spark 2.0-Dataset開發詳解-typed操作：except、filter、intersect
Spark 2.0-Dataset開發詳解-typed操作：map、flatMap、mapPartitions
Spark 2.0-Dataset開發詳解-typed操作：joinWith
Spark 2.0-Dataset開發詳解-typed操作：sort
Spark 2.0-Dataset開發詳解-typed操作：randomSplit、sample
Spark 2.0-Dataset開發詳解-untyped操作：select、where、groupBy、agg、col、join
Spark 2.0-Dataset開發詳解-聚合函數：avg、sum、max、min、count、countDistinct
Spark 2.0-Dataset開發詳解-聚合函數：collect_list、collect_set
Spark 2.0-Dataset開發詳解-其他常用函數
Spark 2.0-Structured Streaming：深入淺出的介紹
Spark 2.0-Structured Streaming：wordcount入門案例
Spark 2.0-Structured Streaming：編程模型
Spark 2.0-Structured Streaming：創建流式的dataset和dataframe
Spark 2.0-Structured Streaming：對流式的dataset和dataframe執行計算操作
Spark 2.0-Structured Streaming：output mode、sink以及foreach sink詳解
Spark 2.0-Structured Streaming：管理streaming query
-Spark 2.0-Structured Streaming：基于checkpoint的容錯機制
Spark面試、簡歷中的項目編寫以及實際生產環境的集群和資源配置等

 
 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
? ? ? ? ? ? ? ? Work Managers
? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
? ? ? ? ? ? ? ? Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Connection Leaks
? ? ? ? ? ? ? ? Database Availability
??????? Troubleshooting JMS
? ? ? ? ? ? ? ? Management
? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
? ? ? ? ? ? ? ? Message Logging
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Lost Messages
? ? ? ? ? ? ? ? Duplicate Messages
??????? Troubleshooting Security
? ? ? ? ? ? ? ? SSL Internals
? ? ? ? ? ? ? ? Keystore Management
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Common SSL Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Certificate Validation
? ? ? ? ? ? ? ? Embedded LDAP
? ? ? ? ? ? ? ? Security Audit
? ? ? ? ? ? ? ? Common LDAP Problems
??????? Troubleshooting Node Manager
? ? ? ? ? ? ? ? Internals
? ? ? ? ? ? ? ? Security
? ? ? ? ? ? ? ? Common Issues
??????? Troubleshooting Clusters
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Configuration
? ? ? ? ? ? ? ? OHS Overview
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Connectivity
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Unicast Communication
? ? ? ? ? ? ? ? Replication Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Typical Replication Issues
熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
 備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)......................
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