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         每期人數限3到5人。
     上課時間和地點
  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 
  • 課程大綱:

    初級培訓課

    章節

    內容

    Stata簡介

    Stata軟件的一些技術參數;STATA概貌;輸入和導入數據;存儲和導出數據;瀏覽資料;執行指令;數據預處理;log文件;do文檔;結果輸出到Excel、Word、LaTeX;初次使用Stata時要注意的問題

    數據處理

    變量轉換的技巧;分位數;重復樣本值的處理;缺失值的處理;奇異值的處理;資料的合并和追加;重新組合數據;字符型變量的處理;分類變量的分析;時間序列數據的處理;面板數據的處理;數據的查驗和比較。

    Stata繪圖

    Stata經典圖形示例;Stata繪圖常用技巧;復雜圖形制作技巧。

    矩陣

    兩種Stata矩陣語言;MATA語言初步;矩陣的基本操作;矩陣的進一步說明。

    STATA編程初步

    Stata程序簡介;循環與控制語句;常用的編程技巧;Stata程序包的完整編寫過程。


    高級培訓課程

    章節

    內容

    普通最小二乘法

    簡介;OLS估計;線性回歸模型;估計結果的解釋;假設檢驗;統計推斷;方差分析;bootstrap抽樣與估計;模型的設定和篩選;對特殊樣本點的檢驗和處理;變截距;Chow檢驗;逐步回歸法;多重共線性;嵌套(nested)模型與非嵌套模型;結果輸出等。

    廣義最小二乘法

    估計方法;異方差;序列相關;似無相關模型等。

    多元統計分析

    因子分析;聚類分析;生存分析與事件計數模型。

    最大似然法

    MLE的基本原理;MLE的基本步驟;ml命令;暫時性變量的使用;非線性設定;Logit模型;Probit模型;初始值的設定;程序的勘誤和調試;似然比檢驗(LR test)等。

    時間序列分析

    時間序列數據的處理;ARIMA模型;VAR模型;非平穩時間序列簡介;單位根檢驗;協整分析;GARCH模型。

    面板數據模型

    靜態面板模型:固定效應模型、隨機效應模型;時間效應、模型的篩選和常見問題;異方差、序列相關和截面相關;多方程模型;內生性問題與IV-GMM估計;面板隨機系數模型;面板隨機邊界分析;動態面板模型;面板單位根檢驗;面板協整分析。

    傾向值分析

    為何和何時需要傾向值分析;傾向值匹配及相關模型;使用非參數回歸的傾向值分析;選擇偏差與敏感性分析

    投入產出分析與矩陣運算

    投入產出分析概述;運用Stata做投入產出分析。

    結構方程模型

    結構方程模型簡介;經典案例講解;模型的檢驗。

    空間計量分析

    空間計量建模初步;空間截面回歸;空間效應分解;MORAN測算;空間收斂分析方法


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本課程部分實驗室實景
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