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  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 


在大數據時代下,隨之引起了數據挖掘,數據分析,機器學習等的迅速發展。于此同時,也讓人們越來越注意到R語言功能的強大。R語言以其語法簡單,做圖優美,開元免費的特點,在企業里備受歡迎。隨著大數據的火爆,R語言也能和Hadoop結合,成為能處理大量數據的RHadoop,再加上有些關系型數據庫開始正式支持R語言,應用也會越來越廣泛。

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介紹什么是機器學習以及R語言
R語言基礎——r語言結構:介紹常見的數據結構
R語言基礎——r語言管理數據:介紹導入導出文件等
R建模基礎——探索和理解數據:探索數據的結構和變量之間的關系
機器學習——回歸分析:以實際的案例為基礎介紹回歸分析?
機器學習——logistics回歸:以實際的案例為基礎介紹logistics回歸
機器學習——KNN:以實際的案例為基礎介紹KNN
機器學習——決策樹: 以實際的案例為基礎介紹決策樹
機器學習——樸素貝葉斯:以實際的案例為基礎介紹樸素貝葉斯
機器學習——聚類:以實際的案例為基礎介紹聚類分析
機器學習——關聯分析:以實際的案例為基礎介紹關聯分析
R語言——rattle包:為大家介紹R中可視化機器學習的rattle包(一)
R語言——rattle包:為大家介紹R中可視化機器學習的rattle包(二)



 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
? ? ? ? ? ? ? ? Work Managers
? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
? ? ? ? ? ? ? ? Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
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??????? Troubleshooting JMS
? ? ? ? ? ? ? ? Management
? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
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? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
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??????? Troubleshooting Security
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? ? ? ? ? ? ? ? Keystore Management
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