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第一章. 選擇SQL Server服務來支持商業需求
1.1. SQL Server服務概述
1.2. 何時使用SQL Server新服務
1.3. 評測數據庫引擎新特性；
第二章. 規劃數據模型策略
2.1. 定義XML存儲數據的標準
2.2. 規劃Schema方案
2.3. 規劃Scale-Out策略；
第三章. 設計Notifications Services的解決方案
3.1. 定義數據事件
3.2. 定義訂閱策略
3.3. 定義通知策略
3.4. 定義通知分發策略；
第四章. 規劃Source Control、Unit Testing和Deployment
4.1. 設計Source Control策略
4.2. 規劃Unit Test計劃
4.3. 建立性能基線
4.4. 定義配置策略；
第五章. 設計Service Broker解決方案
5.1. 規劃Service Broker方案架構
5.2. 設計Service Broker數據流
5.3. 規劃Service Broker方案；
第六章. 高級查詢及XML技術
6.1. CTE(Common Table Expressions)
6.2. 透視表(Pivot)
6.3. Ranking查詢函數
6.4. XQuery概述
6.5. XML數據類型與關系型數據轉換策略；
第七章. 規劃數據庫邏輯模型
7.1. 創建邏輯模型
7.2. 設計OLTP應用模型
7.3. 設計數據倉庫應用模型
7.4. 評估邏輯模型；
第八章. 規劃物理模型
8.1. 設計數據庫物理對象
8.2. 設計約束
8.3. 設計數據庫安全
8.4. 規劃數據庫和SQL Server選項；
第九章. 規劃數據庫訪問策略
9.1. 規劃數據安全訪問
9.2. 設計用戶自定義函數
9.3. 設計存儲過程；
第十章. 設計數據庫信任關系
10.1. 規劃本地數據庫依賴
10.2. 規劃遠程數據庫依賴
第十一章. 選擇數據訪問技術和對象模型
11.1. 數據訪問技術概述
11.2. 選擇訪問數據訪問技術
11.3. 建立數據訪問層
11.4. 使用SQLCLR 設計數據訪問
11.5. 管理SQL Server 的可用數據對象模型；
第十二章. 設計異常處理策略
12.1. 異常處理類型
12.2. 檢測異常
12.3. 管理異常；
第十三章. 使用MARS(Multiple Active Result Sets)來設計查詢策略
13.1. MARS簡介
13.2. 定義多重查詢策略
13.3. 定義讀寫策略
13.4. 使用MARS需要考慮并發問題；
第十四章. 為數據庫應用設計緩存策略
14.1. 為什么緩存很重要
14.2. SQL Server R2中的數據和查詢緩存
14.3. 使用SQL Server外部緩存技術
14.4. 自定義緩存技術；
第十五章. 識別性能瓶頸
15.1. 識別性能瓶頸練習
15.2. 查詢性能的關鍵指標
15.3. 使用Performance Monitor監控性能
15.4. 用SQLServer Profiler監控性能；
第十六章. 調解數據庫查詢性能
16.1. 查詢語句的邏輯順序
16.2. 使用子查詢時需要考慮的問題
16.3. 高效查詢建議；
第十七章. 查詢中的游標影響
17.1. 比較Cursor-Based和Result Set-Based操作
17.2. 選擇適合的服務器端游標
17.3. 選擇適合的客戶器端游標
17.4. 使用游標的策略
17.5. 使用PIVOT和CTE(Common Table Expressions)；
第十八章. 使用索引策略
18.1. SQL Server如何存儲和訪問數據
18.2. 設計索引
18.3. 規劃表中選項
18.4. 規劃數據庫優化選項
18.5. 使用索引需要考慮的問題
18.6. 非聚集索引
18.7. 聚集索引
18.8. 索引策略；
第十九章. 管理并發
19.1. 定義隔離級
19.2. 定義事務策略
19.3. 規劃SQL Server事務處理策略
19.4. 了解數據處理需求
19.5. 鎖定和死鎖的建議；